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Water pollution is a major issue in developing countries. 2.2 of the 2.3 billion people who suffer annually from waterborne diseases live in this part of the world. Moreover, it causes the deterioration of aquatic ecosystems the living of billions of poor people depend on. A major source of water pollution is the discharge of untreated municipal wastewater. On average, cities in developing countries discharge 80-90% of their sewage untreated. Though treatment of municipal wastewater remains a huge challenge in developing countries, the situation is not equally adverse all over the place. Treatment rates vary substantially across localities. From this observation, the question arises what drives and what impairs wastewater treatment. No quantitative analysis of this topic has been performed yet at the municipal level in a developing country. Therefore, this thesis investigates the impact of social factors on municipal wastewater treatment in Mexican municipalities in order to gain insights on what improves wastewater treatment in a developing country. 846 of 2,456 Mexican municipalities treat a share of their municipal wastewater that ranges from single-digit percentages to full coverage while the majority of municipalities treats no wastewater. The study relies on econometric techniques to scrutinize 10 hypotheses on the relationship between social factors and wastewater treatment. More precisely, it applies binary outcome models to estimate the conditional probability wastewater treatment takes place in a municipality for a sample of 2,290 Mexican municipalities. In addition, it applies the Tobit and Fractional logit model to estimate the percentage of treated municipal wastewater depending on social factors for 425 municipalities. The thesis identifies geographic spillovers, environmental federalism, institutional aspects like the corporatization of municipal water service, urbanization, per capita income and its distribution as significant influencing factors. A significant effect of education, ethnic heterogeneity, female participation in municipal politics and water scarcity is not found. In addition, the involvement of superior government tiers of a developing country in the funding of municipal wastewater treatment infrastructure seems to mitigate the influence of social factors on wastewater treatment. Based on these findings, the thesis develops policy recommendations to improve municipal wastewater treatment in developing countries. Wasserverschmutzung ist eines der Hauptprobleme in Entwicklungsländern. 2,2 der 2,3 Milliarden Menschen, die jährlich durch kontaminiertes Wasser erkranken, leben in diesem Teil der Welt. Zudem werden aquatische Ökosysteme zerstört, von denen das Überleben von Milliarden armer Menschen abhängt. Eine wichtige Ursache von Wasserverschmutzung ist unbehandeltes Abwasser. Im Durchschnitt entsorgen 80-90% der Kommunen in Entwicklungsländern ihre kommunalen Abwässer unbehandelt. Obwohl die Abwasserbehandlung insgesamt ein drängendes Problem darstellt, ist die Lage nicht überall gleich schlecht. Behandlungsraten variieren erheblich zwischen Gemeinden in Entwicklungsländern. Aufgrund dieser Beobachtung stellt sich die Frage, welche Faktoren die kommunale Abwasserbehandlung begünstigt, welche sie behindert. Keine quantitative Analyse hat dieses Thema soweit auf kommunaler Ebene in einem Entwicklungsland erforscht. Deshalb untersucht diese Dissertation den Einfluss sozialer Faktoren auf die kommunale Abwasserbehandlung in mexikanischen Kommunen, um dadurch Einsichten über die Treiber kommunaler Abwasserbehandlung in Entwicklungsländern zu gewinnen. 846 der 2.456 mexikanischen Kommunalkreise behandeln Anteile ihrer Abwässer, die zwischen einstelligen Prozentsätzen und der vollen Abdeckung variieren. Die Mehrheit behandelt kein Abwasser. Die Dissertation verwendet ökonometrische Methoden für die empirische Validierung von 10 Hypothesen über Kausalzusammenhänge zwischen sozialen Faktoren und kommunaler Abwasserbehandlung. Konkret finden binäre Ergebnismodelle Anwendung, um die konditionale Abwasserbehandlungswahrscheinlichkeit für 2.290 mexikanische Gemeinden zu schätzen. Das Tobit- und Fractional-Logit-Modell schätzen darüber hinaus den Anteil behandelter Abwässer in Abhängigkeit von sozialen Faktoren für 425 mexikanische Gemeinden. Die Dissertation identifiziert geographische Spillover-Effekte, Umweltföderalismus, institutionelle Aspekte wie die Schaffung kommunaler Wasserbetriebe, Urbanisierung, Pro-Kopf-Einkommen und dessen Verteilung als signifikante Einflussgrößen. Ein signifikanter Einfluss von Bildung, ethnischer Heterogenität, Frauenanteil in der Kommunalpolitik und Wasserknappheit wird nicht festgestellt. Zudem scheint die Beteiligung von übergeordneten Regierungsebenen bei der Finanzierung von Abwasserinfrastruktur den Einfluss von sozialen Faktoren zu reduzieren. Auf der Basis dieser Ergebnisse entwickelt die Dissertation Politikempfehlungen für eine verbesserte kommunale Abwasserbehandlung in Entwicklungsländern. |