Performance improvement of the license plate recognition systems with algorithmic fusion approach
| Autor: | Tamer, Engin, Çizmeci, Burak |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Işık Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Işık University, Faculty of Engineering, Department of Electrical-Electronics Engineering, Tamer, Engin, Çizmeci, Burak |
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2011 |
| Předmět: |
Robust solutions
Signal processing Research topics Performance improvement Object detection Character recognition Plate location Character segmentation Optical character recognition License plates (automobile) License plate recognition systems Licenses Pixel precise position location Image processing Performance improvements Pattern recognition Square detection based LP locating algorithm Algorithm design and analysis Image fusion Fusion methods Robustness Algorithmic fusion approach Image segmentation Building blockes Conferences Image recognition Traffic engineering computing Pattern recognition systems Locating algorithm Precise position Computer vision LPR system License plate recognition system Horizontal scan Algorithms |
| Popis: | Bu bildiride, bilgisayarlı görü ve örüntü tanıma alanlarında çok önemli bir yeri olan plaka tanıma sistemlerinin performansını artırmak amacıyla algoritmik kaynaşım yöntemini önermekteyiz. Plaka tanıma sistemleri genellikle plakanın yerinin saptanması, karakter bölütleme ve karakter tanıma şeklinde uç kısımdan oluşur. Karakter bölütleme ve tanıma, görüntü işleme ve örüntü tanıma alanlarında yoğun bir şekilde çalışılmış ve bu problemlerin çözümünde gürbüz sistemler tasarlanmıştır. Ancak plaka tanıma sistemlerinin en temel problemi plaka yerinin tam piksel hassasiyetle saptanmasıdır. Plaka yerinin saptanması için bir önceki çalışmamızda yatay tarama yöntemini önermiştik. Bu bildiride çift satırlı plakaları da okuyabilen dörtgen saptamaya dayalı farklı bir algoritma geliştirdik. Plaka yerinin saptanmasını gürbüz hale getirebilmek için iki farklı algoritmanın başarımlarını algoritmik kaynaşım çatısı ile birleştiren yeni bir yaklaşım sunmaktayız. Gerçekleştirilen benzetimlerde önerilen algoritmik kaynaşım yöntemi ile plaka tanıma sisteminin performansında önemli artışlar gözlemlenmiştir. In this paper, we propose an algorithmic fusion approach for performance improvement of the license plate recognition (LPR) systems which is a very important research topic in computer vision and pattern recognition areas. Basically the building blocks of LPR system is composed of locating the LP, character segmentation and character recognition stages. Character segmentation and recognition phases are well studied in the fields of image processing and pattern recognition and very robust solutions were proposed in the literature. However, the most important problem of the LPR systems is locating the pixel precise position of the LP inside the image. In our previous work, we proposed a horizontal scan method to locate the LP. In this paper, we propose a square detection based LP locating algorithm which also locates the two lined LPs. In order to design a robust stage for the locating plate block, we present a new approach that combines the dexterity of the two different LPR locating algorithms within algorithmic fusion framework. According to our experiments, we observe that the overall performance of the LPR system is increased by the proposed algorithmic fusion method. Publisher's Version |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|