Verslo skaitmenizavimo poveikis Baltijos šalių konkurencingumui
Autor: | Simonavičiūtė, Paulina |
---|---|
Přispěvatelé: | Pilinkienė, Vaida |
Jazyk: | litevština |
Rok vydání: | 2023 |
Předmět: | |
Popis: | Didėjant tarptautinei konkurencijai ir vykstant globalizacijos procesams, technologinė transformacija skaitmeninės ekonomikos amžiuje įgyja vis didesnį pranašumą, o tradicinių verslo modelių konkurencingumas mažėja. Dėl šios priežasties kyla problema – kaip kompleksiškai ištirti verslo skaitmenizavimo poveikį Baltijos šalių konkurencingumui ir identifikuoti pagrindines verslo skaitmenizavimo sąlygas ir rodiklius, galinčius padidinti Baltijos šalių konkurencingumą? Tikslas – atlikti verslo skaitmenizavimo poveikio Baltijos šalių konkurencingumui vertinimą. Uždaviniai: 1. Apžvelgti verslo konkurencingumo tendencijas ir problematiką Baltijos šalyse; 2. Atlikti verslo skaitmenizavimo ir konkurencingumo sąryšio teorinį pagrindimą bei identifikuoti verslo skaitmenizavimo poveikio šalies konkurencingumui vertinimo modelius teoriniu aspektu; 3. Sukurti verslo skaitmenizavimo poveikio Baltijos šalių konkurencingumui ekonometrinio vertinimo modelį; 4. Atlikti verslo skaitmenizavimo poveikio Baltijos šalių konkurencingumui tyrimą. Tyrimo metodai: mokslinės literatūros analizė, statistinė analizė ir ekonometrinis vertinimas, atliktas naudojant rodiklių laiko eilučių stacionarumo įvertinimą pagal vienetinės šaknies testą, priežastinio ryšio įvertinimą pagal Granger’io testą, tinkamiausio PTR ir ARDL modelio kūrimą ir jo paklaidų analizę. Atlikus verslo skaitmenizavimo poveikio šalies konkurencingumui analizę teoriniame lygmenyje, nustatyta, kad tyrimai atliekami, vertinant ryšius tiek tarp verslo skaitmenizavimo lygį atspindinčių indeksų ir šalies konkurencingumą atspindinčių indeksų, tiek ir tarp konkrečių rodiklių. Teorijoje dažniausiai minimi verslo skaitmenizavimą atspindintys rodikliai, kurie naudoti ekonometriniame vertinime: išlaidos MTEP, elektroninė prekyba, įmonėse dirbantys IRT/IT specialistai, įmonės, organizuojančios mokymus savo darbuotojams IRT įgūdžių tobulimui ir plačiajuosčio interneto su daugiau nei 100 Mbps aprėptis. Šalies konkurencingumą atspindinčiu rodikliu pasirinktas BVP vienam gyventojui. Tyrimo rezultatai parodė skirtingą verslo skaitmenizavimo rodiklių įtaką Baltijos šalių konkurencingumui. Atrasta, kad vienoje šalyje reikšminį poveikį konkurencingumui turintys verslo skaitmenizavimo rodikliai, kitoje šalyje patys priklauso nuo konkurencingumo. Taip pat, atlikus ekonometrinį vertinimą išsiaiškinta, kad verslo skaitmenizavimo poveikio Baltijos šalių konkurencingumui vertinimas, naudojant tiesinės regresijos modelius, nėra tinkamiausias metodas dėl nepakankamo duomenų laiko eilučių ilgio. Atliktas tyrimas leidžia formuluoti tokias rekomendacijas tolimesniems tyrimams: analizuoti ketvirtinius kintamųjų duomenis, išsamiau įvertinti abipusės priklausomybės tarp verslo skaitmenizavimo ir šalies konkurencingumo rodiklių priežastis bei kurti netiesinius regresijos modelius. With increasing international competition and globalization processes, technological transformation in the age of the digital economy is gaining more and more advantage, while the competitiveness of traditional business models is decreasing. For this reason, a problem arises - how to comprehensively study the impact of business digitalization on the competitiveness of the Baltic States and identify the main conditions and indicators of business digitalization that can increase the competitiveness of the Baltic States? The goal is to carry out an assessment of the impact of business digitalization on the competitiveness of the Baltic States. Tasks: 1. To review business competitiveness trends and issues in the Baltic countries; 2. To carry out a theoretical justification of the connection between business digitalization and competitiveness and to identify models for assessing the impact of business digitalization on the country's competitiveness in a theoretical aspect; 3. Create an econometric evaluation model of the impact of business digitalization on the competitiveness of the Baltic States; 4. Conduct a study of the impact of business digitalization on the competitiveness of the Baltic States. Research methods: analysis of scientific literature, statistical analysis and econometric evaluation, carried out using the assessment of the stationarity of time series of indicators according to the unit root test, causality assessment according to the Granger’io test, development of the most suitable SLR and ARDL model and its error analysis. After analyzing the impact of business digitalization on the country's competitiveness at the theoretical level, it was found that the research is carried out by evaluating the relationships both between indices reflecting the level of business digitization and indices reflecting the country's competitiveness, and between specific indicators. The theory usually mentions the indicators reflecting the digitalization of business, which are used in the econometric assessment: R&D expenses, e-commerce, ICT/IT specialists working in companies, companies organizing training for their employees to improve their ICT skills, and broadband Internet coverage with more than 100 Mbps. GDP per capita was chosen as the indicator reflecting the country's competitiveness. The results of the study showed the different influence of business digitalization indicators on the competitiveness of the Baltic countries. It was discovered that indicators of business digitalization, which have a significant impact on competitiveness in one country, depend on competitiveness in another country. Also, after conducting an econometric evaluation, it was found that assessing the impact of business digitalization on the competitiveness of the Baltic States using linear regression models is not the most appropriate method due to the insufficient length of the data time series. The conducted research allows for the formulation of the following recommendations for further research: analyzing quarterly variable data, more detailed assessment of the causes of mutual dependence between business digitalization and the country's competitiveness indicators, and creation of nonlinear regression models. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |