| Popis: |
Penyakit kanker payudara menjadi salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia termasuk di Indonesia. Untuk mengurangi kematian dibutuhkan pengembangan metode deteksi yang secara dini mampu mendeteksi munculnya kanker. Saat ini sudah terdapat beberapa teknik diagnostik yang digunakan diantaranya mammografi, dan biopsi payudara. Meskipun demikian mammografi memanfaatkan teknik radiasi sehingga berpotensi menimbulkan resiko dan efek samping. Sedangkan biopsi adalah teknik pemeriksaan dengan pengambilan jaringan payudara sehingga membutuhkan prosedur yang lebih rumit dan biaya yang relatif mahal. Berpijak dari latar belakang ini maka dalam laporan ini disampaikan hasil penelitian tentang pengembangan teknik deteksi kanker payudara pada model payudara menggunakan tomografi optik. Laporan ini berada pada tahap awal pengembangan yaitu berupa alat peraga atau simulator yang dapat menghasilkan citra optik dari tomografi obyek. Pengembangan simulator mammografi ini memanfaatkan cahaya tampak yang disorotkan pada model kanker kemudian kamera akan merekam bayangan yang muncul pada layar. Objek diputar dengan kenaikan sudut setiap 1,36 derajat sebanyak 264 kali sehingga membentuk 1 putaran penuh. Sejumlah 264 citra selanjutnya diolah untuk menghasilkan data sinogram pada satu slice tertentu. Selanjutnya data sinogram diproses menggunakan tranformasi Radon untuk menghasilkan citra tomografi pada slice tersebut. Dalam eksperimen ini digunakan sejumlah model kanker dan variasi percobaan. Pada percobaan 1, digunakan model kanker bulat dan persegi yang memiliki perbedaan letak. Pada percobaan 2, digunakan model kanker bulat panjang dimana diharapkan citra tomografi yang dihasilkan akan terlihat di sepanjang slice dengan posisi yang bergeser. Hasil percobaan menunjukan hasil citra tomografi yang sesuai dengan modelnya baik pada percobaan 1 maupun 2. Dengan demikian sistem yang dikembangkan berhasil mencapai tujuan yaitu menghasilkan citra tomografi optik pada model kanker payudara. Meskipun demikian masih muncul sejumlah artefak yang mengaburkan citra tomografi yang dihasilkan. Pengembangan lebih lanjut dapat mengarah pada peningkatan kualitas citra ini, sehingga tahap berikutnya dapat menggunakan obyek jaringan biologis nyata. Breast cancer is one of the leading causes of death in the world, including in Indonesia. To reduce mortality, it is necessary to develop detection methods that can detect cancer early. Currently, there are several diagnostic techniques used, including mammography and breast biopsy. However, mammography utilizes radiation techniques so that it has the potential to cause risks and side effects. While biopsy is an examination technique by taking breast tissue so that it requires a more complicated and relatively expensive procedure. Based on this background, this report presents the results of research on the development of breast cancer detection techniques in breast models using optical tomography. This report is in the early stages of development in the form of a visual aid or simulator that can produce optical images from object tomography. The development of this mammography simulator utilizes visible light that is shined on the cancer model and then the camera will record the image that appears on the screen. The object is rotated in an angle increment of every 1.36 degrees 264 times so that it makes 1 complete rotation. A number of 264 images are then processed to produce sinogram data on one particular slice. Furthermore, the sinogram data is processed using the Radon transformation to produce a tomographic image on the slice. In this experiment, a number of cancer models and experimental variations were used. In experiment 1, round and square cancer models were used which had different locations. In Experiment 2, an elliptical cancer model is used where it is expected that the resulting tomographic image will be seen along the slice with a shifted position. The experimental results show the results of tomographic images that match the model in both experiments 1 and 2. Thus the system developed has succeeded in achieving the goal of producing optical tomographic images on breast cancer models. However, there are still a number of artifacts that obscure the resulting tomographic image. Further development can lead to an increase in the quality of this image, so that the next stage can use real biological tissue objects. |
