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El objetivo de este trabajo ha sido conseguir un sistema inteligente que analice las acciones del usuario con el sistema y en función de su interacción y evolución recomiende las actividades a realizar con el mismo. Las principales aportaciones de este trabajo consisten en la creación de un sistema de recomendación de actividades basado en diferentes niveles de complejidad y un sistema de habilidades del usuario. El sistema recomendador por tanto, tiene la funcionalidad de proporcionar al usuario un modo de juego personalizado en base a la interacción que tenga con el sistema y la evolución de sus resultados. Este sistema de recomendación se ha aplicado a la plataforma Tango:H. En particular, se han modificado los dos módulos principales de esta plataforma, compuesto por: Tango:H y TangoH: Designer, además el módulo Tango:H SQilite, a través del cual, se controla el sistema de base de datos. The objective of this work has been to achieve an intelligent system that analyzes the user's actions with the system and, based on their interaction and evolution, recommend the activities to be carried out with it. The main contributions of this work consist of the creation of a recommendation system of activities based on different levels of complexity and a system of user skills. The recommender system therefore has the functionality of providing the user with a personalized game mode based on the interaction with the system and the evolution of its results. This recommendation system has been applied to the Tango platform: H. In particular, the two main modules of this platform have been modified, consisting of: Tango: H and TangoH: Designer, in addition to the Tango module: H SQilite, through which the database system is controlled. |
