Linguistic Modeling as a Basis for Creating Half-Automatic Authorship Attribution Algorithm
| Autor: | Khomenko, A. Y. |
|---|---|
| Jazyk: | ruština |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
АВТОРОВЕДЧЕСКИЕ МЕТОДИКИ
ATTRIBUTE SOFTWARE ИДИОСТИЛЬ АТРИБУЦИЯ ТЕКСТОВ АВТОРСКИЙ СТИЛЬ АВТОРОВЕДЕНИЕ ПИСЬМЕННЫЕ ТЕКСТЫ ПИСЬМЕННЫЙ ДИСКУРС LINGUISTIC PERSONALITY АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКИЕ АТРИБУЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ АТРИБУЦИОННАЯ ЛИНГВИСТИКА MATHEMATICAL MODELS ЯЗЫКОВАЯ ЛИЧНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА ИНТЕГРАТИВНЫЕ АТРИБУЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АТРИБУТИВНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ТЕКСТОВАЯ АТРИБУЦИЯ ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ATTRIBUTION ЭМПИРИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНТЕРПРЕТАТИВНАЯ ЛИНГВИСТИКА AUTOMATIC TEXT PROCESSION LINGUISTIC MODELS МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛИНГВИСТИКА ИНТЕГРАТИВНЫЙ ПОДХОД ЯЗЫКОЗНАНИЕ |
| Popis: | В настоящей статье предлагается интегративный подход к решению задач текстовой атрибуции. This paper discusses the testing procedure and results of an integrative attribution analysis algorithm. It is based on the analysis of the individual style of an author of a written text via the methods of interpretative linguistics and further objectification of the data received through the usage of mathematical statistics methods. The algorithm solves the identification problem of authorship attribution. The choice of the parameters describing the author's individual style is based on the interpretation of the text as a product of an authentic linguistic personality. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|