SOSYAL MEDYA VE YATIRIM ARAÇLARININ DEĞERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İNCELENMESİ: BITCOIN ÖRNEĞİ

Autor: Polat, Mustafa Uğur, Akbıyık, Adem
Přispěvatelé: [Belirlenecek]
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Popis: Sosyal medya, insanları alış veriş alışkanlıklarından yatırım kararlarına kadarbirçok ticari niyetleri üzerinde yüksek etki düzeyi olduğu güncel birçokçalışmada araştırılmaya başlanmıştır ve bu ilişki ortaya konmuştur. Bu ilişkiüzerine inşa edilerek geliştirilen güncel analiz yöntemleri yatırım araçlarınıngelecek değerlerini tahmin ederek yatırım kararları almada bir destekmekanizması olarak kullanılması çok cazip bir konudur. Bu sebeple bu ilişkiyatırımcı ve analistlerden akademisyenlere kadar güncel bir ilgi konusuolmuştur. Bu çalışmanın amacı da sosyal medya ile yatırım kararları arasındakiilişkiyi metinsel ve finansal analiz aracılığı ile görmeye çalışmaktır. Bu çalışmadaTwitter üzerinden metin madenciliği ile veri çekilmiş ve sentiment(duygu) analiziile yorumların olumlu ya da olumsuz olma durumu incelenmiştir. Sentimentanalizinden elde edilen sayısal değerler ile güncel ve küresel bir yatırım aracıolan Bitcoin fiyatları arasındaki ilişkinin varlığını sorgulamak adına GrangerNedensellik analizi gibi finansal analizler kullanılmıştır. In recent studies, the impact of social media on purchasing behavior and investment decision had been explored. Based on this relationship, market prediction and decision support systems for investment are developing as analytical tools that attract attention of financial institutions. Because of that, this relationship is a recent phenomenon that needs to be studied and improved further both for financial analysts and academicians. The purpose of this study is to find out whether social media affects investment decision by employing textual and financial analysis. In this study, Twitter data was retrieved through text mining and analyzed through sentiment analysis to explore the positivity or negativity of tweets. Time series econometric analysis such as Granger Causality were used to compare and explore a causational relationship between the qualitative values of tweets posted about Bitcoin obtained from sentiment analysis and Bitcoin prices as a recent and popular global investing tool.
Databáze: OpenAIRE