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Evidence-based policies are crucial to maximize well-being. In recent years, governments, international development organizations and academia have mainstreamed the need for data and evidence in the design, implementation and evaluation of public policies. The 2019 Nobel Prize in economics awarded to Duflo, Banerjee and Kremer is another clear example of the relevance of policy evaluation to tackle many global and local development issues. While randomized experiments appear to be one of the most precise ways to identify the causal effect of policies, a wide range of government programs are not designed in a way that ensures their ex-post evaluation – as this can be costly and often requires human resources and capacity that tend to be scarce particularly in developing countries and regions. Yet policy makers need evidence to adjust policies, re-allocate budget and adapt actions in order to maximize people’s well-being given the available resources.This thesis presents three cases where ex-post policy evaluation is possible either by exploiting geographical discontinuities in implementation of the policy (Chapters 1 and 3) or regional discontinuities created by policy regulations (Chapter 2). Each chapter focuses on different (but highly interrelated) issues of the 2030 Agenda and the Sustainable Development Goals (SDGs). While Chapter 1 assesses the impact of universal healthcare on maternal and perinatal mortality, Chapter 3 explores the effect of decentralization on outcomes related to the global goal to end hunger, notably on food security. Chapter 2 studies how funds stimulate business creation and productivity, which is part of the SDGs for economic prosperity. Fonder les politiques sur des preuves scientifiques est crucial pour maximiser le bien être. Ces dernières années, gouvernements, organisations internationales et recherche académique ont généralisé la nécessité d’utiliser des données et des preuves pour la conception, la mise en place et l’évaluation des politiques publiques. Tandis que les évaluations randomisées apparaissent comme l’un des moyens les plus précis pour identifier l’effet causal des politiques, de nombreux programmes gouvernementaux ne sont pas conçus de manière à permettre leur évaluation ex-post. Pourtant, les décideurs publics ont besoin de preuves scientifiques pour ajuster les politiques, réallouer le budget et adapter leurs actions de sorte à maximiser le bien-être des populations tout en tenant compte des ressources disponibles. Cette thèse présente trois cas où l’évaluation ex-post de politiques est possible, soit grâce à l’exploitation de discontinuités géographiques dans la mise en place de la politique (Chapitres 1 et 3), soit grâce à des discontinuités régionales créées par une réglementation attachée à la politique (Chapitre 2). Chaque chapitre se concentre sur des défis différents de l’Agenda 2030 et des Objectifs de Développement Durable (ODD). Tandis que le Chapitre 1 évalue l’impact de la sécurité sociale universelle sur la mortalité maternelle et périnatale, le Chapitre 3 explore l’effet de la décentralisation sur des indicateurs liés à l’objectif mondial d’éradiquer la faim, dont celui sur la sécurité alimentaire relève. Le Chapitre 2 étudie comment les fonds d’aide stimulent la création d’entreprises et la productivité, ce qui fait partie de l’ODD pour la prospérité économique. Programme doctoral en Sciences économiques |
