Um modelo para vigilância tecnológica automatizada de portais web e redes sociais

Autor: Pascal Filho, Daniel San Martin
Přispěvatelé: Universidade Federal de Santa Catarina, Macedo, Douglas Dyllon Jeronimo de
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFSC
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
Popis: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2020. A tecnologia é uma forte aliada da indústria. É capaz de promover a redução de custos operacionais, controle de qualidade e ganho de escala. Serve, ainda, como barreira de entrada e diferencial competitivo para concorrentes. Sua importância motivou organizações públicas e privadas a investirem esforços para construir e manter panoramas tecnológicos atualizados, dando origem a sistemas de Vigilância Tecnológica. Contudo, o aumento dos acervos digitais e dos canais por onde circulam as informações trouxeram complexidade e aumento de custos para as atividades de monitoramento tecnológico, principalmente àquelas cujos processos são executados manualmente, cenário que se agrava na medida em que os cenários de Big Data se tornam cada vez mais comuns. Assim, novos métodos que auxiliem as organizações em suas atividades de vigilância são úteis e necessários. Este trabalho apresenta um modelo de vigilância tecnológica automatizada de tecnologias-chaves a partir de portais web e redes sociais em cenários de Big Data. Para dar sustentação ao modelo, construiu-se um referencial teórico sobre os fundamentos da vigilância e assuntos correlatos além de uma revisão sistemática da literatura com um período de recorte entre os anos de 2013 a 2020. O modelo foi generalizado a partir de métodos existentes e pela análise comparativa de softwares especializados. Ele foi dividido em quatro módulos principais (coleta, preparação, análise e difusão) e dois auxiliares (parametrização e persistência), os quais viabilizam a geração de produtos da vigilância tecnológica sem a necessidade de intervenção humana. Por fim, foi desenvolvido um estudo de caso onde se implementou um sistema para validar o modelo. Os resultados experimentais demonstraram a viabilidade da abordagem proposta. Abstract: Technology is a strong ally of the industry. It is capable of promoting the reduction of operating costs, quality control, and gain of scale. It also serves as an entry barrier and competitive advantage against competitors. The private and public sectors are motivated by its importance in maintaining an updated overview of technological scenarios, giving rise to Technological Watch systems. However, the increase in digital databases of information and the channels through which they circulate brought complexity and increased costs to technological monitoring activities, especially to organizations that execute their processes manually or are in Big Data scenarios. Thus, new methods to do technology watch activities are useful and necessary. This work presents a conceptual model of automated Technology Watch of key technologies from web portals and social networks in Big Data scenarios. To support it, it was built a theoretical framework considering the fundamentals of surveillance and related issues. In addition, a systematic review of the literature with a clipping period between the years 2013 to 2020 was done. The model was generalized based on existing Technology Watch methods and specialized softwares analysis. It was divided into four main modules (collection, preparation, analysis, and dissemination) and two auxiliaries (parameterization and persistence), which enable the generation of technological surveillance products without the need for human intervention. Finally, a case study was developed where a system was implemented to validate the model. The experimental results demonstrated the feasibility of the proposed approach.
Databáze: OpenAIRE
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