Comparação entre modelos para estimação de parâmetros genéticos em características de desempenho em suínos da raça Large White
| Autor: | Lopes, Paulo Sávio, Carneiro, Pedro Crescêncio Souza, Regazzi, Adair José, Torres, Robledo de Almeida, Costa, André Ribeiro Corrêa da, Pires, Aldrin Vieira, Santana Junior, Mário Luis, Barbosa, Leandro |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2008 |
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| Zdroj: | LOCUS Repositório Institucional da UFV Universidade Federal de Viçosa (UFV) instacron:UFV |
| Popis: | Registros de 38.865 animais da raça Large White foram usados para estimar componentes de (co)variância e parâmetros genéticos. As características avaliadas foram idade para atingir 100 kg de peso vivo (IDA) e espessura de toucinho ajustada para 100 kg de peso vivo (ET). Foram utilizados quatro diferentes modelos mistos e para escolha do modelo que melhor se ajustou aos dados, foi utilizado o critério de informação de Akaike (AIC). A inclusão do efeito comum de leitegada e efeito genético aditivo materno no modelo com efeito genético aditivo direto, tanto na análise de características simples, quanto nas de múltiplas características, apresentou o menor valor de AIC. O modelo que incluiu os efeitos genético aditivo materno e comum de leitegada, além do genético aditivo direto, foi, portanto, o recomendado. As estimativas de herdabilidade aditiva direta foram médias (em torno de 0,28 e 0,45) e as herdabilidade aditiva materna foram baixas (em torno de 0,06 e 0,05) para IDA e ET, respectivamente. As correlações entre efeito genético aditivo direto e aditivo materno foram negativas, evidenciando antagonismo entre esses efeitos. As estimativas para c2 foram em torno de 0,03 e 0,11 para ET e IDA respectivamente. Records of 38,865 Large White pigs were used to estimate (co)variance components and genetic parameters. Traits evaluated included: days to 100 kg (DAYS) and backfat tickness adjusted to 100 kg (BF). (Co)variance components and genetic parameters were estimated by restricted maximum likelihood, with a derivative-free algorithm using the DFREML software. Four different mixed models were used. The Akaike’s information criterion (AIC) was used to choose the model to give the best fit to the data. The inclusion of common litter and maternal effects on additive direct model in both single and multiple trait analyses showed a lower AIC value. Thus, the inclusion of additive maternal genetic and common litter effects, in addition to the additive direct genetic effect, was ecommended.The estimates for additive direct heritabilities were medium (around 0.28 and 0.45) and the maternal heritabilities were low (around 0.06 and 0.05) for DAYS and BT, respectively. Correlations between additive direct and maternal genetic effects were negative, showing antagonism between these effects. The estimates for c 2 were around 0.03 and 0.11 for BF and DAYS, respectively. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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