Maternal near miss from nine referral hospital in Federal District, Brazil
Autor: | Magalhães, Daniela Mendes dos Santos [UNESP] |
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Přispěvatelé: | Universidade Estadual Paulista (Unesp), Dias, Adriano [UNESP], Calderon, Iracema de Mattos Paranhos [UNESP] |
Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2017 |
Předmět: | |
Zdroj: | Repositório Institucional da UNESP Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
Popis: | Submitted by DANIELA MENDES DOS SANTOS MAGALHÃES null (danymendes@yahoo.com.br) on 2017-07-26T04:54:14Z No. of bitstreams: 1 Tese Daniela Magalhaes.pdf: 1427419 bytes, checksum: a1e1e559a3794b7205af5fb16ebc0ddd (MD5) Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-07-26T19:00:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 magalhaes_dms_dr_bot.pdf: 1427419 bytes, checksum: a1e1e559a3794b7205af5fb16ebc0ddd (MD5) Made available in DSpace on 2017-07-26T19:00:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 magalhaes_dms_dr_bot.pdf: 1427419 bytes, checksum: a1e1e559a3794b7205af5fb16ebc0ddd (MD5) Previous issue date: 2017-05-26 Outra Análise da incidência, identificação dos casos e distribuição dos critérios para a morbidade materna grave, no Distrito Federal. Utilizou-se para a identificação dos casos os critérios da OMS (2010). Inicialmente, delineou-se um estudo transversal, desenvolvido em nove hospitais públicos do Distrito Federal que são referência para a assistência a gestação e ao parto de risco habitual e alto risco, no período entre 01 de julho de 2013 e 29 de dezembro de 2015, a fim de verificar a incidência e identificar os casos de condições potencialmente ameaçadoras da vida (CPAV) e near miss (NM) por meio de busca ativa dos casos e entrevista direta com a paciente. Identificou-se 174 casos de morbidade materna grave em 62.706 nascidos-vivos, gerando uma incidência de 2,77 casos por mil nascidos-vivos. Dos 174 casos entrevistados, 26 foram classificados como CPAV e 148 como NM correspondendo a incidências de 0,4/1.000 e 2,36/1.000, respectivamente. As condições hemorrágicas foram as condicionantes primárias mais significantes (p |
Databáze: | OpenAIRE |
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