Exatidão de métodos para estimativa do volume de árvores em pé em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta
| Autor: | CURTO, R. de A., PINTO, M. F., ARAÚJO, E. J. G. de, WINK, C., TONINI, H., LAURO, A. C. |
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| Přispěvatelé: | Rafaella De Angeli CURTO, UFMT, Mônica Ferreira PINTO, UFMT, Emanuel José Gomes de ARAÚJO, UFRRJ, Charlote WINK, UFMT, HELIO TONINI, CPPSUL, Aline Cristina LAURO, UFMT. |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice) Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA |
| Popis: | Objetivou-se com o presente estudo, verificar a exatidão de métodos para a estimativa do volume total de árvores em pé em sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta. O estudo foi realizado em um sistema de integração lavoura-pecuária-floresta, cultivado com o híbrido Eucalyptus grandis × Eucalyptus urophylla (clone H13), na EMBRAPA Agrossilvipastoril, em Sinop, Mato Grosso. Foram selecionadas 20 árvores, nas quais foi estimado o volume total individual pelos métodos de Presller, Hossfeld, Fator de Forma e cubagem rigorosa com dendrômetro Criterion RD 1000® e o volume total real com a árvore derrubada, sendo os dois últimos pelo método de Smalian. Os métodos foram comparados pelo teste t, com 95% de probabilidade, análise de resíduo e de exatidão. Os resultados indicaram que os métodos de Pressler e de Hossfeld fornecem estimativas tendendo a superestimar e subestimar, respectivamente, o volume total das árvores. O volume total estimado utilizando o Criterion RD 1000® é mais exato dentre os métodos testados para estimativa do volume de árvores em pé. Entretanto, o alto custo deste aparelho pode tornar sua utilização inviável. A estimativa do volume total utilizando fator de forma permitiu quantificar o estoque de madeira com exatidão, sendo viável. Made available in DSpace on 2019-11-23T00:38:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RBBset2019.pdf: 485991 bytes, checksum: b6d45bc713a68dd65b51e63274ed3bf9 (MD5) Previous issue date: 2019 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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