Estimate of ultraviolet solar radiation in Botucatu/SP/Brazil using Support Vector Machine (SVM)
Autor: | Almeida, Thiago do Nascimento Santana de [UNESP], Teramoto, Érico Tadao [UNESP], Pai, Alexandre Dal, Rodrigues, Douglas [UNESP], Escobedo, João Francisco [UNESP] |
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Přispěvatelé: | Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2013 |
Předmět: | |
Zdroj: | Currículo Lattes Repositório Institucional da UNESP Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
ISSN: | 2176-4808 |
Popis: | Made available in DSpace on 2016-07-07T12:35:26Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013. Added 1 bitstream(s) on 2016-07-07T12:44:28Z : No. of bitstreams: 1 ISSN2176-4808-2013-04-01-183.pdf: 379807 bytes, checksum: 2f1a228ab2f9fd297276563da499a6ca (MD5) Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Neste trabalho é avaliada a estimação da radiação solar ultravioleta diária (UV) utilizando a Máquina de Vetores de Suporte (SVM) em Botucatu/SP/Brasil. Foram testados cinco grupos de dados de entrada, contendo diferentes variáveis meteorológicas. A maior precisão na estimação da UV foi obtida utilizando como variáveis de entrada dados de insolação, umidade relativa, temperatura do ar, precipitação, fotoperíodo, radiação solar no topo da atmosfera, radiação ultravioleta no topo da atmosfera, radiação solar global, índice de claridade Kt e massa ótica relativa. Este modelo apresentou MBE = 0.002; RMSE = 0.041, d = 0.991 e R² 0.969, desempenho equivalente aos encontrados na literatura. In this papper is evaluated the estimation of daily solar ultraviolet radiation (UV) using Support Vector Machine (SVM) in Botucatu/SP/Brazil. We tested five groups of input data containing different weather variables. A more precise estimation of UV was obtained using insolation data, relative humidity, air temperature, precipitation, photoperiod, solar radiation at the top of the atmosphere, ultraviolet radiation at the top of the atmosphere, solar radiation global, clearness index kt and relative optical mass as input variables. This model had MBE = -0,99%; RMSE = 6,58%, d = 0,989 and R² = 0.960, equivalent performance those found in the literature. Universidade Estadual Paulista - UNESP, Departamento de Recursos Naturais / Ciências Ambientais Faculdade de Tecnologia– FATEC, Campus de Botucatu Programa de Energia na Agricultura pela Universidade Estadual Paulista – UNESP, Campus de Botucatu Programa de Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista – UNESP, Campus de Bauru Universidade Estadual Paulista, Departamento de Engenharia Rural, Faculdade de Ciências Agronômicas Universidade Estadual Paulista - UNESP, Departamento de Recursos Naturais / Ciências Ambientais Programa de Energia na Agricultura pela Universidade Estadual Paulista – UNESP, Campus de Botucatu Programa de Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista – UNESP, Campus de Bauru Universidade Estadual Paulista, Departamento de Engenharia Rural, Faculdade de Ciências Agronômicas |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |