Puntos de control para procesos de calidad
| Autor: | ADAIR ROGELIO NETZAHUALCOYOTL CORREA |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Jan Mayén Chaires, JOSE CARLOS HERNANDEZ GONZALEZ |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología CIATEQ Repositorio Institucional de CIATEQ |
| Popis: | Actualmente en el área de calidad recibo no existen procesos o puntos de control que apoyen la toma de decisiones, puesto que los análisis surgen de manera reactiva, sin brindar información sobre las inspecciones de calidad. Se busca determinar un modelo empírico, con el uso de regresión logística, que apoye la toma de decisiones en procesos de aceptación y rechazo en áreas de calidad recibo en planta, obteniendo como resultado una probabilidad de rechazo en siguientes inspecciones, aportando información en las acciones siguientes para algún material que se vea con riesgo, o caso contrario, reforzar la información necesaria para dejar de inspeccionar algún material. Esta probabilidad resultante es la que da origen a un nuevo indicador, “Estimated Reject Projection”, o por sus siglas ERP, que se propone a implementar para calificar y categorizar los riesgos de rechazos que se visualizan para cada uno de los materiales en esta lista de intercepción. Con las estimaciones que otorga la regresión logística, se puede obtener puntos de control, que apoyan la misma toma de decisiones, soportan al modelo y resuelven dudas sobre algún material y su significancia para el modelo. Se busca implementar este indicador nuevo ERP para reducir y optimizar el uso del capital humano para las inspecciones, reducir los costos para seguir inspeccionando materiales cuando estos no reflejan ningún riesgo para las líneas de producción, o bien, si estos materiales requieren una mayor intervención por parte de planta o proveedor para resolver hallazgos de calidad. El correcto seguimiento de estos puntos de control, así como la inferencia objetiva de sus resultados, dan como resultado la reducción de los materiales en la lista de intercepción hasta en un 50%, haciendo del indicador estimado como sus elementos de cálculo, herramientas útiles para soportar decisiones en siguientes pasos, considerando un riesgo futuro. Actually, in the quality material arrivals department doesn’t exist processes or checkpoints that supports decision making, because the analysis done emerge in a reactive way, considering that a well implemented indicator can give information for taking decisions on the quality inspections. For the investigation in this thesis, it is wanted to determinate an empiric model, with the use of logistic regression, that supports de decision making in acceptance or rejection processes in the quality material arrivals department, obtaining as a result probability for detecting rejects in the next inspections, giving information in the next actions for any material in risk, otherwise, enhanced information needed to stop inspections of any material. This resultant probability is used for a new indicator "Estimated Reject Projection", ERP for the initials, that is proposed to be implemented to qualify and categorized the rejection risks visualized for each of the material in the interception list. With the estimations gotten from the logistic regression, it can be obtained checkpoints, that besides supporting the same decision making, supports the empiric model, resolving the doubts from any material and its significance for the previous estimated model. It is wanted to implement this new indicator ERP to reduce and optimize the use of human capital for the inspections, reduce the costs for continuing the inspections on materials that don’t show any risk for the production lines, or else, if these materials are required for a bigger intervention for plant members or the supplier in order to solve the quality issues. The correct tracing of these checkpoints, and the objective inference of the results, conclude in a reduction for the materials in the interception list up to 50%, making the estimated indicator and the calculated elements, a series of useful supporting tools for the decision making in the next steps, considering a future risk. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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