Uso da Análise de Correspondência Múltipla na identificação de fatores associados ao retorno econômico na atividade leiteira no Estado de Minas Gerais, Brasil

Autor: BARIONI JUNIOR, W., DE MORI, C., CAMARGO, A. C. de, NOVO, A. L. M., VINHOLIS, M. de M. B.
Přispěvatelé: WALDOMIRO BARIONI JUNIOR, CPPSE, CLAUDIA DE MORI, CPPSE, ARTUR CHINELATO DE CAMARGO, CPPSE, ANDRE LUIZ MONTEIRO NOVO, CPPSE, MARCELA DE MELLO BRANDAO VINHOLIS, CPPSE.
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Popis: O estudo aplicou a Técnica Multivariada de Análise de Correspondência Múltipla para avaliar a existência de associação entre o retorno econômico da atividade leiteira e os indicadores de produtividade, composição de rebanho, custo de produção, receita bruta e assistência técnica. Os dados são provenientes de um questionário estruturado aplicado em 374 propriedades leiteiras de Minas Gerais, Brasil. Concluiu-se que o retorno econômico superior na produção de leite, expresso pela margem bruta por área de terra, está associada a maior produção de leite por vaca, maior número de vacas por área de terra e maior percentual de vacas no rebanho, que por sua vez está associado ao maior tempo de assistência técnica recebida pelo produtor rural. Ainda que o custo de produção operacional por animal tenha sido superior quando houve aumento de produtividade, a receita bruta por animal suplantou o custo, resultando em margem bruta superior. A assistência técnica do produtor rural é um mecanismo importante para capacitar o produtor rural e levar conhecimento sobre novas tecnologias, o que resulta em ganhos de produtividade no campo. A técnica de Análise de Correspondência Múltipla mostrou-se adequada para aplicação e tomada de decisão em análises do setor agropecuário. Made available in DSpace on 2019-08-15T00:44:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 UsodaAnalisedeCorrespondenciaMultiplanaidentificacao.pdf: 562645 bytes, checksum: 0b55a8de2577bbce9bbf01ce639cfec9 (MD5) Previous issue date: 2019 64ª Reunião da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBRAS). 18º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO).
Databáze: OpenAIRE
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