Prognose da produção de povoamentos não desbastados de Pinus taeda L. por meio de modelos globais, em classes de diâmetro e árvores individuais
Autor: | Cavalheiro, Ricardo, 1987 |
---|---|
Přispěvatelé: | Figueiredo Filho, Afonso, 1951, Pelissari, Allan Libanio, 1987, Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Machado, Sebastião do Amaral, 1939 |
Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: | |
Zdroj: | Repositório Institucional da UFPR Universidade Federal do Paraná (UFPR) instacron:UFPR |
Popis: | Orientador: Prof. Dr. Sebastião do Amaral Machado Coorientadoras: Prof. Dr. Afonso Figueiredo Filho e Prof. Dr. Allan Libanio Pelissari Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 25/06/2021 Inclui referências: p. 111-118 Área de concentração: Manejo Florestal Resumo: O objetivo deste trabalho foi modelar o crescimento e a produção de plantios de Pinus taeda L. com modelos globais, em classes de diâmetro e árvores individuais. Os dados utilizados foram provenientes de remedições de 345 parcelas permanentes distribuídas em povoamentos de Pinus taeda localizadas no Planalto Norte do estado de Santa Catarina e Sul do estado do Paraná. Para avaliar a projeção da produção em volume pelos diferentes métodos estudados, 104 parcelas foram selecionadas para compor o conjunto de dados de validação. O modelo de Chapman-Richards foi utilizado para determinar as classes de sítio. Para a modelagem do povoamento total, foram testados quatro modelos diferentes, em que as estatísticas de viés, acurácia e índice de ajuste foram utilizadas para avaliar as projeções dos volumes totais nas parcelas de validação. O modelo de Clutter (1963) foi considerado o melhor, com viés médio de -9,80 m³ ha-¹ e acurácia média de 33,60 m³ ha-¹. Para a modelagem em classes de diâmetro, foram testados diversos modelos de atributos do povoamento, visando construir um sistema com as equações de sobrevivência, área basal, diâmetro mínimo, variância dos diâmetros e relação hipsométrica genérica. Para obtenção dos parâmetros futuros da fdp de Weibull, foram utilizados os métodos dos percentis, dos momentos e da máxima verossimilhança. A qualidade do ajuste das distribuições projetadas foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, ao nível de 5% de probabilidade, ao passo que as estatísticas de viés, acurácia e índice de ajuste, também foram utilizadas para avaliar as projeções dos volumes totais. Os modelos selecionados apresentaram bons ajustes para a estimativa dos atributos do povoamento. O método dos percentis apresentou a melhor qualidade de ajuste, com 90% de aderência e ks médio de 0,115. O método dos percentis foi o mais preciso e acurado para a projeção do volume, com viés médio de 23,10 m³ ha-¹ e acurácia média de 44,10 m³ ha-¹. Na modelagem de árvores individuais a mortalidade por hectare foi estimada a partir do ajuste do modelo de Buchman (1983). O índice de competição independente da distância utilizado foi o de Stage (1973). O modelo proposto por Qin e Cao (2006) foi ajustado para projeção do diâmetro à altura do peito e altura total. Os resultados do ajuste da probabilidade de mortalidade apresentam coeficiente de determinação ajutado (R²adj) de 0,623 e erro padrão de estimativa (SYX%) de 41,9%. Os modelos de estimativas de diâmetro e altura total apresentaram respectivamente R²adj = 0,987, R²adj = 0,963 e SYX% = 2,22%, SYX% = 4,04%. Para esse método o volume foi superestimado em média 130,70 m³ ha-¹ (19,7%). Quanto a acurácia os volumes diferiram em média em 130,70 m³ ha-¹ (19,1%). Por fim, foram comparados volumes por sortimentos obtidos pela modelagem em classes de diâmetro, árvores individuais e o SisPinus. Utilizou-se o teste de Kruskall-Wallis para avaliar se os volumes estimados apresentam igualdade estatística quando comparados com os volumes observados. O resultado do teste de Kruskall-Wallis mostrou que existiu diferença estatística entre os valores observados e estimados, exceto para a estimativa de Toras II obtidas pelo SisPinus. Os métodos avaliados para estimativa de sortimentos apresentaram resultados imprecisos e não acurados. Dentre todos os métodos testados, o modelo global de Clutter (1963) foi o mais preciso e acurado para a projeção do volume total. A modelagem em classes de diâmetro também apresentou bons resultados. O sistema de árvores individuais construído não apresenta projeções precisas e acuradas. Quanto a estimativa de volumes por sortimento, os métodos avaliados apresentaram resultados imprecisos e não acurados. Abstract: The aim of this research was to model the growth and yield of Pinus taeda L. plantations with global models, in diameter classes and individual trees. The data used came from remeasurements of 345 permanent plots distributed in Pinus taeda stands located in the North Plateau of the State of Santa Catarina. To evaluate the projection of volume yield by the different studied methods, 104 plots were selected to compose the validation data set. The Chapman-Richards model was used to determine the site classes. For the modeling of the total population, four different models were tested, in which the bias, accuracy and adjustment index statistics were used to evaluate the projections of the total volumes in the validation plots. Clutter's model (1963) was considered the best, with an average bias of -9.8 m³ ha-¹ and an average accuracy of 33.6 m³ ha-¹. For modeling in diameter classes, several models of attributes of the stand were tested, aiming to build a system with the selected equations of survival, basal area, minimum diameter, variance of the diameters and generic hypsometric relationship. To obtain the future parameters of Weibull's fdp, the methods of percentiles, moments and maximum likelihood were used. The quality of the fit of the projected distributions was assessed by the Kolmogorov-Smirnov test, while the bias, accuracy and adjustment index statistics were also used to assess the projections of commercial volumes. The selected models showed good adjustments to estimate the attributes of the stand. The percentile method showed the best quality of fit, with 90% adherence and an average ks of 0.115. The most accurate and accurate method for the projection of the volume was the percentiles, with an average bias of 23.1 m³ ha-¹ and an average accuracy of 44.1 m³ ha-¹. The modeling of individual trees, mortality per hectare was estimated based on the adjustment of Buchman's model (1983). The competition index independent of the distance used was that from Stage (1973). The proposed model by Qin and Cao (2006) was adjusted to project the diameter at breast height and total height. The results of the mortality probability adjustment were R²adj = 0.623 and SYX% = 41.9. The models of estimates of diameter and total height presented, respectively, R²adj = 0.987, R²adj = 0.963 and SYX% = 2.22, SYX% = 4.04. For this method, the volume was overestimated by an average of 130.7 m³ ha-¹ (19.7%). As for accuracy, volumes differed on average by 130.7 m³ ha-¹ (19.1%). Finally, volumes were compared by assortments obtained by the modeling in diameter classes, individual trees and SisPinus. The Kruskall-Wallis test was used to assess whether the estimated volumes are statistically equal when compared to the observed volumes. The result of the Kruskall-Wallis test showed that there was a statistical difference between the observed and estimated values, except for the estimate of Logs II obtained by SisPinus. The methods evaluated for assortment estimation showed unprecise and inaccurate results. Among all the tested methods, the global model from Clutter (1963) was the most precise and accurate for the projection of the total volume. The modeling in diameter classes also showed good results. The system of individual trees built does not present precise and accurate projections. Regarding the estimation of volumes by assortment, the evaluated methods presented unprecise and inaccurate results. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |