Una aplicación al sector del transporte agrícola del análisis de confiabilidad

Autor: Santos, Isaac Pereira, Almeida, Pablo Lourenço Ribeiro de, Silva, Deise Pereira da, Fidelis, Cleanderson Romualdo, Medeiros, Elias Silva de, Oliveira, Tiago Almeida de
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Research, Society and Development; Vol. 10 No. 1; e35610111782
Research, Society and Development; Vol. 10 Núm. 1; e35610111782
Research, Society and Development; v. 10 n. 1; e35610111782
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
ISSN: 2525-3409
Popis: Reliability analysis is the conversion of survival analysis techniques applied in the production department. To perform the reliability analysis, the data set under study must meet the necessary conditions so that it is possible to make reasonable estimates of the risk and reliability functions. The objective of this work is to use the reliability analysis, using non-parametric, semi-parametric and parametric techniques, to explore and model the time of the 11.00R22 tire. A study was carried out with the 11.00R22, and the time in kilometers traveled was calculated using an on-board computer attached to trucks. The data sets have a total of 552 tires, which differed between the three types of lifespan. In carrying out this work, the Kaplan-Meier product limit estimator was applied for the three life groups, and the log-rank test to verify the existence of a significant difference between the survival curves, both non-parametric methods, and in sequence, the parametric approach with the use of the regression model to verify which distribution suited the tire life and also the Cox model to model the risk semi-parametric approach. In the application of the methods, software R was used through the survival package. The Weibull model was best suited to model the life span of 11.00R22 tires. El análisis de confiabilidad es la conversión de técnicas de análisis de supervivencia aplicadas en el departamento de producción. Para realizar el análisis de confiabilidad, el conjunto de datos en estudio debe reunir las condiciones necesarias para que sea posible realizar estimaciones razonables de las funciones de riesgo y confiabilidad. El objetivo de este trabajo es utilizar el análisis de confiabilidad, utilizando técnicas no paramétricas, semiparamétricas y paramétricas, para explorar y modelar el tiempo del neumático 11.00R22. Se realizó un estudio con el 11.00R22, y se calculó el tiempo en kilómetros recorridos mediante una computadora de a bordo acoplada a camiones. Los conjuntos de datos tienen un total de 552 neumáticos, que difieren entre los tres tipos de vida útil. Para la realización de este trabajo se aplicó el estimador límite de producto de Kaplan-Meier para los tres grupos de vida, y la prueba de log-rank para verificar la existencia de una diferencia significativa entre las curvas de supervivencia, ambos métodos no paramétricos, y en secuencia, el enfoque paramétrico con el uso del modelo de regresión para verificar qué distribución se adapta a la vida útil del neumático y también el modelo de Cox para modelar el enfoque semiparamétrico de riesgo. En la aplicación de los métodos se utilizó el software R a través del paquete de supervivencia. El modelo Weibull era el más adecuado para modelar la vida útil de los neumáticos 11.00R22. A análise de confiabilidade é a conversão de técnicas de análise de sobrevivência aplicadas no departamento de produção. Para realizar a análise de confiabilidade, o conjunto de dados em estudo deve atender às condições necessárias para que seja possível fazer estimativas razoáveis ​​das funções de risco e confiabilidade. O objetivo deste trabalho é utilizar a análise de confiabilidade, utilizando as técnicas não paramétricas, semi-paramétricas e paramétricas, para explorar e modelar o tempo de do pneu 11.00R22. Foi realizado um estudo com os 11.00R22, e o tempo em quilômetros rodados foi calculado por meio de um computador de bordo acoplado em caminhões. Os conjuntos de dados têm um total de 552 pneus, os quais apresentaram diferença entre os três tipos de tempo de vida. Na execução deste trabalho, aplicou-se o estimador limite produto de Kaplan-Meier para os três grupos de vida, e o teste log-rank para verificar a existência de diferença significativa entre as curvas de sobrevivência ambos métodos não paramétricos, e em sequência, a abordagem paramétrica com o uso do modelo de regressão para verificar qual distribuição se adequava ao tempo de vida dos pneus e ainda o modelo de Cox para modelar o risco abordagem semi-paramétrica. Na aplicação dos métodos foi utilizado o software R por meio do pacote survival. O modelo Weibull foi mais adequado para modelar o tempo de vida dos pneus 11.00R22.
Databáze: OpenAIRE
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