Medidas de auto-relato para periodontite: Avaliação de acurácia, validação discriminante e associação com o senso de coerência

Autor: Renata Magalhães Cyrino
Přispěvatelé: Luís Otávio de Miranda Cota, Fernando de Oliveira Costa, José Roberto Cortelli, Karina Bonanato Teixeira, Jose Eustaquio da Costa, Raquel Conceicao Ferreira
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Popis: O exame clínico, padrão ouro para avaliação da doença periodontal (DP), possui custo e logística complexos, tornando a pesquisa epidemiológica em periodontia difícil e onerosa. Uma alternativa é o uso de medidas de auto-relato para determinar a DP na população. O objetivo deste estudo foi avaliar a acurácia individual de medidas periodontais de auto-relato e modelos multivariados num conjunto de medidas; testar a validade interna e discriminante destas medidas e sua a associação com o senso de coerência (SOC). A amostra final foi 332 indivíduos de 18 a 60 anos, ambos os gêneros, grupo racial e nível socioeconômico heterogêneo. Foram registrados profundidade de sondagem, nível clínico de inserção, sangramento à sondagem, índice de placa visível e mobilidade. Diferentes pontos de corte para definição de DP e medidas contínuas de parâmetros periodontais foram usadas para determinar desfechos de saúde bucal. As medidas de auto-relato foram respondidas pelo questionário proposto (Cyrino et al., 2011) e o SOC, versão curta de 13 itens (Bonanato et al., 2009). Foram determinados os valores de sensibilidade (SS), especificidade (ES), área sob a curva ROC (AROC), para cada medida e modelos multivariados preditivos para periodontite através de análises de regressão logística. O conjunto de medidas de auto-relato foi submetido à análise fatorial onde verificou a confiabilidade interna e a análise discriminante canônica validou as dimensões encontradas. Adicionalmente, foram criados modelos de regressão logística e linear para avaliar a associação entre os desfechos de saúde bucal e variáveis biológicas, sócio-demográficas e o SOC. Os valores individuais de acurácia variaram consideravelmente. Em relação a SS, os valores variaram de 7,40 (fumo) a 88,89 (uso de fio dental), para ES, os valores variaram de 13,89 (uso de fio dental) a 97,22 (mobilidade dental). No modelo logístico final, as variáveis significativas foram migração dental, perda óssea e saúde bucal (SS=85,19; SP=66,67; AROC=79,78). As medidas de auto-relato foram divididas em 3 domínios: histórico de periodontite, auto-cuidado, sinais e sintomas de periodontite e fatores de risco para periodontite; e criado um escore para quantificar a doença. A percepção de saúde bucal esteve associada ao SOC (p=0,010), renda familiar (p=0,010), fumo (p=0,004) e uso de fio dental (p=0,017), assim como percepção de doença gengival (p=0,001) e a percepção de doença periodontal (p=0,015), também associadas ao SOC. As medidas de auto-relato apresentam valores de SS e ES úteis, sendo possível criar uma nova variável latente que represente uma série de variáveis que se correlacionam e sumarizar o questionário. Clinical examination, the gold standard for assessment of periodontal disease (PD), has a cost and difficult logistic, making epidemiological research in periodontics difficult and costly. An alternative is the use of self-report measures into a questionnaire that can determine the PD in the population. The aim of this study was evaluate the accuracy of individual self-report measures and multivariate models, test the internal and discriminant validity of these measures and their association with the sense of coherence (SOC). The final sample was composed of 284 subjects, aged 18 to 60 years, both genders, heterogeneous racial and socio economic group. In the clinical assessment was registered probing depth, clinical attachment level, bleeding on probing, visible plaque index and mobility. Different cutoffs for periodontitis definition, gingivitis and continuous measures for periodontal parameters were used to determine oral health outcomes. The self-report measures were answered through a questionnaire (Cyrino et al., 2011) and SOC through the short version of 13 items (Bonanato et al., 2009). Were determined the sensitivity (SS), specificity (ES) and area under ROC curve (AROC) for each measure. Multivariate predictive models for periodontitis were created using logistic regression analysis. The set of self-report measures was subjected to factor analysis which examined the internal reliability and canonical discriminant analysis validated the dimensions found.Were also logistic and liner regression models to assess the association between oral health outcomes and biological, socio-economic variables and SOC. The individual accuracy values varied considerably. Regarding SS, the values ranged from 7.40 (smoke) to 88.89 (flossing); ES, ranged from 13.89 (flossing) to 97.22 (tooth mobility). In the final logistic model, the significant variables were dental migration, bone loss and oral health health (SS=85.19, SP=66.67; AROC=79.78). The self report measures were separated into 3 domains: Oral health (frequency of flossing fl = 0.895), perception of symptoms and previous treatments (surgery fl = 0.618), risk factors (diabetes fl = 0.806). The perception oral health was associated with SOC (p=0.010), family income (p=0.001), smoke (p=0.004) and flossing (p=0.017). The perception of gum disease (p=0.001) and perception of periodontal disease (p=0.015) also were associated of SOC. Self-report measures have a useful SS and ES values, and it is possible create a new latent variable that represents a number of other variables that are correlated and thus summarize the questionnaire.
Databáze: OpenAIRE
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