Efecto del Feedback visual sobre la recuperación de la marcha en personas con enfermedad cerebrovascular

Autor: Castro Medina, Karen Gizeth, Santisteban Pertuz, Stefany Carolina
Přispěvatelé: Pinzón Bernal, Mónica Yamile
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Universidad Autónoma de Manizales
RepoUAM-UAM
Repositorio UAM
instacron:Universidad Autónoma de Manizales
Popis: Determinar el efecto del feedback visual con entrenamiento robótico-Lokomat® sobre la recuperación de la marcha en personas mayores de 18 años con antecedentes de enfermedad cerebrovascular. Metodología: Se realizó un estudio de caso único (single-subject design) de línea de base múltiple, en el cual participaron 5 personas del Proceso Interdisciplinario de Rehabilitación (PIR®) de La Clínica Universidad de La Sabana, quienes recibieron entrenamiento de marcha a través del sistema robótico Lokomat® más retroalimentación visual (feedback visual), provista por software computarizado, durante 12 sesiones: 4 semanas consecutivas 3 veces por semana por una hora. Las medidas de resultado primaria y secundaria fueron la velocidad de la marcha (test de marcha 10 metros) y el balance durante la marcha (Timed get up and Go) respectivamente. Resultados: Todos los participantes mostraron aumento en la velocidad de la marcha con valores entre 0,23m/s a 0,87m/s (promedio 0,64m/s, DE=0,264m/s), cumpliendo con los criterios de estabilidad en la línea de base, cambio de nivel hacia la mejoría con un promedio entre 9,02% y 52,17%, tendencia con aceleración moderada y porcentaje de no superposición de los datos con valores entre 16,66% y 100%; con una significancia estadística de p=0,001 determinada por medio del test de aleatorización con distribución aleatoria no exhaustiva “Monte Carlo”. El balance durante la marcha tuvo un porcentaje de mejoría entre 12,85% y 26,70% posterior al entrenamiento con feedback visual. Conclusiones: El feedback visual es efectivo para la recuperación de la marcha en personas con ECV en términos de velocidad y balance, teniendo relación directa con la función motora en miembro inferior, gasto energético, actividades y participación. To determine the effect of visual feedback with robotic-Lokomat® training on gait recovery in people older than 18 years with a history of cerebrovascular disease (CVD). Methodology: A single-case study (single-subject design) of multiple-baseline was carried out, in which 5 people from the Interdisciplinary Rehabilitation Process (PIR® for its acronym in spanish) of “La Clínica Universidad de La Sabana” participated, who received marching training through the Lokomat® robotic system plus visual feedback (visual feedback), provided by the team's software, during 12 sessions: 4 consecutive weeks 3 times a week for one hour. The primary and secondary outcome measures were gait speed (walking test 10 meters) and running balance (Timed get up and Go) respectively. Results: All the participants showed an increase in the speed of walking with values between 0.23m / s and 0.87m / s (average 0.64m / s, DE = 0.264m / s), meeting the criteria of stability, change of level towards improvement with an average between 9.02% and 52.17%, a trend with moderate acceleration and no overlapping of data; with a statistical significance of p = 0.001. The balance during the gait had a percentage of improvement between 12.85% and 26.70% after training with visual feedback. Conclusions: Visual feedback is effective for recovery of gait in people with CVD in terms of speed and balance, having a direct relationship with motor function in the lower limb, energy expenditure, activities and participation.
Databáze: OpenAIRE
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