Análisis estadístico de una turbina de gas de dos etapas para la detección y prevención de fallas utilizando la metodología de análisis de trayectoria de gas (GPA)

Autor: Gil Zuñiga, María Isabel
Přispěvatelé: Montesinos Castellanos, Alejandro, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Chapa Tenorio, Adalberto, Amador Alcántara, Marco Antonio, Escamilla Martínez, Humberto Eugenio, López Guajardo, Enrique Alfonso, Campus Monterrey, emipsanchez
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
ITESM
Repositorio Institucional del Tecnológico de Monterrey
Popis: https://orcid.org/0000-0001-9249-8878 El presente proyecto de investigación tiene como objetivo principal la detección de fallas de forma oportuna en una turbina de gas Alstom GT24 de la empresa Iberdrola México ubicada en Pesquería, Nuevo León. La detección preventiva de fallas se realiza mediante la estimación de índices de salud (N) utilizando la metodología de análisis de trayectoria de gas (GPA), lo cual nos permite evitar paros no programados de la planta. Los resultados nos indican que existe una fuerte relación entre el modelo, y las condiciones de entrada al compresor y de operación establecidas. Se pudo discutir que la temperatura a la entrada del compresor (TK1) es un parámetro crucial para la reducción de error presentado en el análisis de detección de falla, llegando a obtener mejoras de hasta un 88%. Se lograron obtener modelos con índices de GPA de 0.9996 y 0.9995 para el modelo de verano y el de invierno respectivamente, lo cual indica una alta confiabilidad. Además, puede ser utilizado como una herramienta para la estimación de la degradación del compresor; el cual es representado por una desviación en ambos índices N. Este modelo puede servir para la detección de eventos anómalos ocasionados por cambios abruptos en los parámetros M en un periodo corto, presentando grandes desviaciones (mayor a ± 0.50) en los índices N. Maestría en Ciencias con Especialidad en Ingeniería Energética
Databáze: OpenAIRE
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