Avaliação de métodos de desagregação para geração de grades de população

Autor: Bueno, Maria do Carmo Dias, D’Antona, Álvaro de Oliveira
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: Revista Espinhaço; Revista Espinhaço #4
Revista Espinhaço
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron:UFVJM
ISSN: 2317-0611
Popis: The purpose of this work is to evaluate disaggregation methods used to generate a population grid, using as reference a population grid built with the aggregation of census micro-data, which allows more accurate results about the performance of these methods. Three methods were selected to conduct the evaluation. The first uses an array of errors and successes in identifying populated and non-populated areas, allowing an evaluation of the accuracy of the spatial distribution. The second method uses coefficients reported by a linear regression to evaluate the data fit. Finally, it is used a formula to calculate the difference between the population values, showing whether there is underestimation or overestimation. The results suggest that the choice of the most appropriate method depends on the purpose of the study, the quality and availability of the ancillary data as well as the features of the interest area. O objetivo deste trabalho é avaliar métodos de desagregação de dados para gerar grades de população, utilizando como referência uma grade gerada através da agregação de microdados censitários, o que permite obter resultados mais precisos acerca do desempenho desses métodos. Para realizar a avaliação foram selecionadas três metodologias. A primeira utiliza uma matriz contendo os erros e acertos na identificação de áreas povoadas e não povoadas, permitindo avaliar a acurácia da distribuição espacial da população. A segunda utiliza uma regressão linear cujos coeficientes permitem avaliar a qualidade da adequação aos dados de referência. Finalmente, utilizamos uma fórmula para calcular a diferença entre os valores de população, indicando se há uma subestimação ou superestimação. Os resultados sugerem que a escolha da metodologia mais adequada depende dos objetivos a que se destina a grade de população, bem como da disponibilidade e qualidade dos dados auxiliares, além das características da área de estudo.
Databáze: OpenAIRE