Simula??o computacional do processo produtivo de massa de rosca de padaria utilizando o software Arena

Autor: Figueir?do, Pedro Ramalho
Přispěvatelé: Silva, Jaqueline Maria da, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), Brito, Alexandre Faissal
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFVJM
Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
instacron:UFVJM
ISSN: 2995-0295
Popis: Submitted by Gilson Rodrigues (gilson.rodrigues@ufvjm.edu.br) on 2022-08-22T16:41:34Z No. of bitstreams: 1 pedro_ramalho_figueiredo.pdf: 2872101 bytes, checksum: d299502954e4b6a8dac1dae7b14283db (MD5) Approved for entry into archive by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2022-08-22T17:47:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pedro_ramalho_figueiredo.pdf: 2872101 bytes, checksum: d299502954e4b6a8dac1dae7b14283db (MD5) Made available in DSpace on 2022-08-22T17:47:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pedro_ramalho_figueiredo.pdf: 2872101 bytes, checksum: d299502954e4b6a8dac1dae7b14283db (MD5) Previous issue date: 2021 Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM) A simula??o computacional ? uma ferramenta com o potencial de gerar uma grande redu??o de custos operacionais, visto que ? poss?vel modelar um processo em ambiente control?vel, testar modifica??es e analisar os resultados, sem necessariamente alterar a estrutura real do processo produtivo. Pequenas e m?dias empresas buscam novas vias de desenvolvimento com foco a novas fontes de vantagem competitiva, e a simula??o pode ser uma delas. Neste trabalho, buscou-se identificar os processos produtivos envolvidos na produ??o de uma padaria no munic?pio de Itambacuri/MG, escolher um desses processos e a partir do uso de simula??o computacional com o software Arena, propor caso haja, melhorias e otimiza??es para a sua maximiza??o produtiva. O produto escolhido como estudo foi a massa de rosca. Foram coletados dados referentes a cada processo de todos os produtos gerados pela massa. Para cada processo estoc?stico, s?o obtidos seus tempos de opera??o com o uso de um cron?metro em visita in loco. O modelo computacional constru?do foi verificado e validado com sucesso em compara??o com dados do processo real. Atrav?s dos resultados da simula??o, foi poss?vel identificar os gargalos no sistema e prop?r alternativas para a otimiza??o do processo produtivo. Os resultados apontam que a utiliza??o de um padeiro a mais durante o gargalo do sistema pode promover uma redu??o de at? 24% no tempo de produ??o da massa. Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Tecnologia, Ambiente e Sociedade, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2021. Computer simulation is a tool with the potential to generate a large cost reduction for companies, since it is possible to model a process in a controllable environment, test modifications and analyze the results, without the necessity of changing the real production process. Small and medium-sized companies are looking for new development paths with a focus on new sources of competitive advantage, and simulation may be one of them. In this work, we sought to identify the processes involved in the production of a bakery in the city of Itambacuri / MG (Brazil), choose one of these processes and with the use of computer simulation with software Arena, propose if there are, improvements and optimizations for the production maximization. The product chosen for the study was the braided bread dough. Data were collected for each process of all products generated by the dough. For each stochastic process, its operating times are obtained with the use of a stopwatch during visit in loco. The simulation model built was verified and validated with success in comparison with real data. Through the results of the simulation, it was possible to identify bottlenecks in the system and propose alternatives for the optimization of the production process. The results indicate that the use of one more baker during the bottleneck of the system can promote a reduction of up to 24% in the dough production time.
Databáze: OpenAIRE
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