Otimização da escolha de herbicidas na produção de cana-de-açúcar

Autor: Rezende, Lucas Falcone de
Přispěvatelé: Escolas::EESP, Carbonari, Caio Antonio, Dourado Neto, Durval, Christoffoleti, Pedro Jacob, Campos, Luiz Henrique Franco de
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
Popis: O manejo eficaz de plantas daninhas é fundamental na cultura de cana-de-açúcar, e o controle químico constitui atualmente a forma mais viável de fazê-lo. Selecionar e dosificar os herbicidas de forma otimizada promove redução de custos assim como de danos ambientais e sociais. Trata-se, porém, de um desafio frequentemente negligenciado na prática, devido à complexidade e fragmentação teórica do tema assim como da enorme variedade de casos possíveis, havendo ainda escassez de profissionais capacitados no mercado de trabalho e permanente flutuação dos preços dos insumos. Com o intuito de contribuir para tornar mais eficiente o manejo de plantas daninhas, objetivou-se neste trabalho o desenvolvimento de um processo otimizador para a seleção e dosagem de herbicidas para uma área de cana-de-açúcar, a depender de suas características e das plantas daninhas presentes, assim como dos preços comerciais dos herbicidas. Foi construído inicialmente um modelo quantitativo do funcionamento do agroecossistema em relação à matocompetitividade, fazendo contribuições e unificando a teoria existente. A partir deste modelo e da catalogação das variáveis de interesse foi elaborado o processo qualitativo e quantitativo. Este processo, implementado sob a forma de um algoritmo computacional associado a uma base de dados de parâmetros agronômicos locais referentes às variáveis de interesse, foi aplicado sobre o orçamento real do ano de 2021 de uma usina sucroenergética na região de Piracicaba, SP. Todas as áreas de cana-soca da usina foram contempladas, e foram utilizados preços reais para os herbicidas negociados em 2020 para aplicação em 2021. Produziu-se uma economia total de R$ 1.945.770,19 ou 24,19%, além de maior eficácia. Tais resultados demonstram a viabilidade e o potencial que esta tecnologia tem para impactar o manejo de plantas daninhas, o mercado de herbicidas e a própria maneira de se pensar sobre o tema. Effective weed management is essential to sugarcane cultivation and chemical control is currently the most viable way to do it. Optimally selecting and dosing herbicides promotes cost reduction, as well as mitigates risk of environmental and social damage. This is, however, a challenge that’s actually often neglected, due to the subject’s complexity and theoretical fragmentation, the huge variety of possible cases, the capable professionals’ shortage in the work force and permanent supply price variation. In order to contribute making weed management more efficient, this work’s objective was to develop an herbicide selection and dosing optimizing process for sugarcane areas, depending on its characteristics and present weeds, as well as the commercial prices of herbicides. Initially, a quantitative model of weed competition in the agro-ecosystem was built, making contributions and unifying the existing theory. A qualitative and quantitative process was elaborated from this model and cataloging variables of interest. This process, implemented in the form of a computational algorithm associated with a local agronomic parameters database, which refers to the variables of interest, was applied to a Piracicaba/SP’s region sugarcane plant’s real 2021 budget. All the plant’s ratoon cane areas were included, and the real herbicide prices negotiated in 2020 to be applied in 2021 were used. A total savings of R$1,945,770.19 or 24.19% was achieved, besides greater overall effectiveness. These results demonstrate the feasibility and potential that this technology has to impact weed management, the herbicide market and the very way the subject is thought about.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: