Análise de incerteza de parâmetros com base em processos críticos em avaliação do ciclo de vida de edificações
| Autor: | Baiochi, Arthur Gusson, Silva, Vanessa Gomes da |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2021 |
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| Zdroj: | PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção; Vol. 12 (2021): Continous publication; e021027 PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção; Vol. 12 (2021): Publicação contínua; e021027 PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção; v. 12 (2021): Publicação contínua; e021027 PARC (Campinas) Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instacron:UNICAMP |
| ISSN: | 1980-6809 |
| Popis: | Uncertainties are inherently present in any life cycle assessment (LCA) but seldom explicitly declared, so deterministic result communication prevails, despite their potential to mislead interpretation. Monte Carlo simulation is the probabilistic method most frequently used for uncertainty analysis. As it involves extensive data amounts, prioritizing critical processes suits particularly the case of evaluations composed of numerous processes, such as those of whole buildings (wbLCA). As a proof of concept, we developed a protocol and illustrated its application to a wbLCA study developed in a - foreground and background - data scarcity context The four-step protocol comprises contribution analysis to select the higher impact (critical) processes; semi-quantitative analysis through the Pedigree matrix; quantitative analysis with the Monte Carlo simulation; and results visualization using a parameter categorization system. The database processes had high parameter uncertainty, strongly influenced by the extent that such uncertainty is informed within the databases used. The protocol allowed identifying the most critical (high contribution and high uncertainty, simultaneously) processes in the case studied and respective parameter uncertainty estimates. The established factors in the Pedigree matrix are little sensitive to contextual contrasts. Hence, using the matrix for characterizing data quality demands unreasonable intensive work for subtle changes in the uncertainty profile. Thus, we suggest a revision of current coefficients to ensure appropriate data quality loss representation and to automate contextualization routines. The parameter categorization system promotes a dialogue between analysts and designers, fundamental for environmentally sound decision making. Apesar de inerentes à avaliação do ciclo de vida (ACV), incertezas são raramente declaradas explicitamente, prevalecendo a comunicação determinística de resultados. Quando utilizados métodos probabilísticos para análises de incerteza, predomina a simulação de Monte Carlo. Como tal simulação demanda muitas informações de entrada, priorizar a análise de processos críticos torna-se particularmente relevante para avaliações envolvendo um número elevado de processos, como as de edificações completas (ACVed). Como prova de conceito, desenvolvemos um protocolo e ilustramos sua aplicação a um caso de edificação inserida em um contexto de escassez de dados de inventário, tanto de primeiro quanto de segundo plano. O protocolo compõe-se de quatro etapas: análise de contribuição; análise semiquantitativa por meio da matriz Pedigree; análise quantitativa através da simulação de Monte Carlo; e visualização dos resultados em um sistema de categorização de parâmetros. Em geral, a incerteza de parâmetro atrelada aos processos estudados foi elevada, já que diretamente influenciada pela extensão da informação de incerteza fornecida pelas bases de dados, e adaptações ou estimativas necessárias. O protocolo permitiu identificar e analisar os processos mais críticos (alta contribuição e alta incerteza, simultaneamente) da ACVed, e mensurar as respectivas incertezas de parâmetro. O emprego da matriz Pedigree para caracterizar a qualidade dos dados inviabiliza-se diante do nível de esforço depreendido para uma alteração apenas sutil do perfil de incertezas. Sugere-se revisar os coeficientes e automatizar o processo de contextualização. O sistema de categorização de parâmetros facilita o diálogo entre analista e projetista, fundamental para tomada de decisão pautada por desempenho ambiental. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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