Calibration models for predicting the constituents of sugarcane, soybean meal, cornmeal and bovine carcass tissues by portable NIR

Autor: Trópia, Nathália Veloso
Přispěvatelé: Chizzotti, Mario Luiz, Valadares Filho, Sebastião de Campos
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
Popis: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Os objetivos deste estudo foram desenvolver e avaliar modelos para a predição da composição química de cana-de-açúcar, farelo de soja, fubá de milho e da seção compreendida entre a 9a e 11a costelas de fêmeas Nelore, bem como os parâmetros de qualidade de carcaça de bovinos a partir da seção compreendida entre a 9a e 11a costelas por NIR portátil comparando com técnicas quimiometricas. Foram utilizadas 95 amostras de cana-de-açúcar, 92 amostras de farelo de soja, 120 amostras de fubá de milho e 60 amostras da secção compreendida entre a 9a e 11a costelas de bovinos abatidos no Frigorifico Escola do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa. Os valores referência foram obtidos através de análises químicas convencionais. Para a construção dos modelos as amostras foram secas e moídas. Após o processamento, foi realizada aquisição dos espectros de cada amostra de alimentos. Os espectros das secções compreendida entre a 9a e 11a costelas de bovinos foram obtidos um dia após ao abate e em dois pontos (P1 contendo apenas carne e P2 apenas gordura) in natura. Para construção dos modelos de regressão foi utilizada a regressão por quadrados mínimos parciais e a validação cruzada leave one out. Os modelos com menor raiz quadrada do erro quadrático médio da validação cruzada foram submetidos a validação externa. Para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos, os atributos estimados pelo NIR portátil e pelos métodos laboratoriais convencionais foram comparados utilizando-se o software Model Evaluation System. Os modelos construídos para todos os constituintes de todos alimentos avaliados estimaram corretamente os conteúdos propostos, visto que não rejeitaram (P ≥ 0,056) as hipóteses de intercepto igual a zero e inclinação igual a um, indicando boa capacidade de predição. Os modelos construídos para predição da composição química da seção compreendida entre as 9a e a 11a costelas de fêmeas Nelore a partir de espectro NIR obtido a partir de diferentes pontos em amostras in natura apresentaram alta precisão para determinação dos componentes químicos das frações carne+gordura e seção completa (carne + gordura + ossos; R2 ≥ 0,056). Os modelos de regressão construídos para predição dos parâmetros de qualidade de carne e carcaça de bovinos a partir da seção compreendida entre a 9a e 11a costelas estimaram corretamente os atributos propostos, com exceção daqueles para predição de intensidade devermelho e intensidade de amarelo a partir de P1 e espessura de gordura subcutânea a partir de P2, visto que não rejeitaram (P ≥ 0,083) as hipóteses de intercepto igual a zero e inclinação igual a um, indicando boa capacidade de predição. Os modelos de regressão por NIR portátil estimaram acuradamente a composição química dos alimentos assim como dos atributos de qualidade de carne e carcaça e, portanto, são recomendados para estimar os componentes propostos. Adicionalmente, o espectro NIR obtido a partir de diferentes pontos em amostras in natura tem potencial para ser utilizado como uma ferramenta para predição da composição química da seção compreendida entre as 9a e a 11a costelas de fêmeas Nelore. Palavras-chave: Alimentos. Carne. Quimiometria. The aim of this study was to develop and evaluate models to predict the composition and chemistry of sugarcane, soybean meal, soybean cornmeal, integration between the 9th and 11th ribs of Nellore females, as well as carcass quality parameters. of cattle from the section comprised between the 9th and 11th ribs by portable NIR comparing with chemometric techniques 95 samples of sugarcane-used-sugar, 92 samples of soybean meal, 120 samples of cornmeal, and 60 samples of the integrated section between the 9th and 11th ribs of bovines slaughtered at the Frigorifico Escola of the Animal Science Department of the Federal University of Viçosa. They were produced using The default reference values. For the construction of the models, samples were dried and ground. After processing, the spectra of each food sample were acquired. The sections selected between two spectra the 9th and 111th ribs of cattle were obtained one day after slaughter and one day after collection (P1 containing only meat and P2 only fat) in natura. For building toolsets and combo models of models leave out one. Models with the smallest root-mean-square validation error were protected by external validation. To evaluate the goodness of fit of the models, the attributes by the best portable and experimental methods for the NIR software compared with the use of the model evaluation system. The models built for all elements of all foods correctly estimated the proposed contents since they do not reject equal (P ≥ 0.056) as a hypothesis of interception at zero and equal to one, indicating predictive capacity. Models built from different points of the chemical composition of the section and prediction between the 9th rib of Nellore females from specific points in exact natura analysis to determine the chemical components of the meat+gor section and complete fractions (meat + fat + bones; R2 ≥ 0.056). The 9 original and robust quality models for the built quality and original quality models among the 11th correctly designed construction models for the correctly designed attributes, except the original quality and robustness models from the P1 strength and thickness of subcutaneous fat from P2, since they do not reject one (P ≥0.083) as zero interception and equal slope hypotheses, indicating good predictive ability. The chemical and quality models proposed by portable NIR are designed as a composition of the food and as well as the carcass and carcass attribute recommended to estimate the components. Additionally, the NIR from different points in the sample was usedas a tool to predict the chemical composition of the section comprising the 9th and 11th ribs of Nellore females. Keywords: Chemometrics. Feed. Beef.
Databáze: OpenAIRE
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