Adsorption of polyelectrolytes onto oppositely charged macroion using statistical field theory

Autor: Garozi, Henry Frank Rodrigues
Přispěvatelé: Universidade Estadual Paulista (Unesp), Carvalho, Sidney Jurado de [UNESP]
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
Popis: Submitted by Henry Frank Rodrigues Garozi (henry.frank@unesp.br) on 2022-10-24T19:06:49Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Mestrado_Henry.pdf: 2251608 bytes, checksum: 8d11dc2fffae3849dece2ee2e0ddf452 (MD5) Rejected by Vivian Letícia Duarte Parisi (vivian.parisi@unesp.br), reason: Sua submissão será devolvida para que você possa fazer as correções. 1. O título na capa, na folha de rosto e na folha de aprovação é em minúscula, exceto apenas para nomes próprios e siglas. 2. Nos agradecimentos, segundo a Portaria nº 206, de 4 de setembro de 2018, todos os trabalhos que tiveram financiamento/BOLSA CAPES deve constar a expressão exata: "O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001 Lembramos que o arquivo depositado no repositório deve ser igual ao impresso, o rigor com o padrão da Universidade se deve ao fato de que o seu trabalho passará a ser visível mundialmente. Agradecemos a compreensão. Estamos à disposição caso necessite esclarecer alguma dúvida ou necessite algum auxílio para efetuar as correções. Atenciosamente, Repositório Institucional UNESP UNESP - Câmpus de São José do Rio Preto Rua Cristóvão Colombo, 2265 - Jd. Nazareth São José do Rio Preto – SP. on 2022-10-25T18:01:29Z (GMT) Submitted by Henry Frank Rodrigues Garozi (henry.frank@unesp.br) on 2022-10-25T18:40:46Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Mestrado_Henry.pdf: 2282660 bytes, checksum: 1ad16ba3b30ffa8cc11a814c1ba1e251 (MD5) Approved for entry into archive by Vivian Letícia Duarte Parisi (vivian.parisi@unesp.br) on 2022-10-27T14:09:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 garozi_hfr_me_sjrp.pdf: 2282660 bytes, checksum: 1ad16ba3b30ffa8cc11a814c1ba1e251 (MD5) Made available in DSpace on 2022-10-27T14:09:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 garozi_hfr_me_sjrp.pdf: 2282660 bytes, checksum: 1ad16ba3b30ffa8cc11a814c1ba1e251 (MD5) Previous issue date: 2022-10-04 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) A adsorção de polieletrólitos em superfície opostamente carregadas tem sido objeto de estudo de diversos grupos de pesquisa devido a sua presença em processos biológicos e aplicabilidade em nanotecnologia. Neste trabalho é estudado a interação entre várias cadeias de polieletrólitos e uma superfície esférica opostamente carregada, e será analisada adsorção crítica das cadeias com a superfície, onde os íons da solução estão presentes de forma implícita em interações mediadas por potenciais do tipo Debye-Hückel. Visando isso, é utilizado o formalismo da Física Estatística de Campos no ensemble canônico para substituir graus de liberdade associados as posições das partículas por graus de liberdade associados a configurações de campos contínuos e locais, o que, empregando métodos funcionais e aproximação de ponto de sela, nos conduz a equações de campos que são resolvidas numericamente. The adsorption of polyelectrolytes onto oppositely charged surfaces has been the object of study by several research groups for being present in biological processes and applicability in nanotechnology. In this work the interaction between many polyelectrolyte chains and an oppositely charged spherical surface is studied, where the critical adsorption of the chains with the surface is analyzed; the effect of the ions in the solution will appear implicitly in interactions mediated by potentials of the Debye-Hückel type. With this purpose, the formalism of Statistical Field Theory is used in the canonical ensemble to replace degrees of freedom associated with particle positions by degrees of freedom associated with continuous and local field configurations, which, using functional methods and saddle point approximation, will take us to field equations that are solved numerically.
Databáze: OpenAIRE
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