Um descritor de imagens baseado em particionamento extremo para busca em bases grandes e heterog??neas
| Autor: | Vidal, M??rcio Luiz Assis |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Cavalcanti, Jo??o Marcos Bastos |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM Universidade Federal do Amazonas (UFAM) instacron:UFAM |
| Popis: | Submitted by Geyciane Santos (geyciane_thamires@hotmail.com) on 2015-06-22T14:59:26Z No. of bitstreams: 1 Tese- M??rcio Luiz Assis Vidal.pdf: 6102842 bytes, checksum: 12c4e5a330ea91e55788a8d2d6b46898 (MD5) Approved for entry into archive by Divis??o de Documenta????o/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-06-24T15:29:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese- M??rcio Luiz Assis Vidal.pdf: 6102842 bytes, checksum: 12c4e5a330ea91e55788a8d2d6b46898 (MD5) Approved for entry into archive by Divis??o de Documenta????o/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-06-24T16:06:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese- M??rcio Luiz Assis Vidal.pdf: 6102842 bytes, checksum: 12c4e5a330ea91e55788a8d2d6b46898 (MD5) Made available in DSpace on 2015-06-24T16:06:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese- M??rcio Luiz Assis Vidal.pdf: 6102842 bytes, checksum: 12c4e5a330ea91e55788a8d2d6b46898 (MD5) Previous issue date: 2013-10-25 CAPES - Coordena????o de Aperfei??oamento de Pessoal de N??vel Superior In this thesis we propose a new image descriptor that address the problem of image search in large and heterogeneous databases. This approach uses the idea of extreme partitioning to obtain the visual properties of images that will be converted into a textual description. Once the textual description is appropriately generated, traditional text-based information retrieval techniques can be used. The key point of the proposed work is escalability, given that text-based search techniques can deal with databases with millions of documents. We have carried out experiments in order to con rm the viability of our proposal. The experimental results showed that our technique reaches higher precision levels compared to other content-based image retrieval techniques in a database with more than 100,000 images. Neste trabalho ?? proposto um novo descritor de imagens que lida com o problema de busca de imagens em bases grandes e heterog??neas. Esta abordagem utiliza a id??ia de um particionamento extremo para obter detalhes da imagem que s??o convertidos em uma descri????o textual. Uma vez que a descri????o textual ?? devidamente gerada, utiliza-se as t??cnicas de Recupera????o de Informa????o (RI) tradicionais. O ponto chave do trabalho proposto ?? a representa????o textual das propriedades visuais das parti????es de uma imagem. Isto permite uma grande escalabilidade desta t??cnica, visto a exist??ncias de t??cnicas eficientes de busca baseada em texto para bases da ordem de milh??es de documentos. Nossos experimentos comprovaram a viabilidade da t??cnica proposta, atingindo graus de precis??o superiores ??s t??cnicas de busca de imagens tradicionais em uma base com mais de 100.000 imagens. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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