Vegetation dynamics and precipitation sensitivity in three regions of northern Pantanal of Mato Grosso

Autor: de Moraes, Tonny Jader, Machado, Nadja Gomes, Biudes, Marcelo Sacardi, Banga, Nelson Mario, Caneppele, Laís Braga
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Online); v. 57 n. 1 (2022): RBCIAMB-ISSN 2176-9478-Março; 125-136
Brazilian Journal of Environmental Sciences (Online); Vol. 57 No. 1 (2022): RBCIAMB-ISSN 2176-9478-March; 125-136
Revista Brasileira de Ciências Ambientais
Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental (ABES)
instacron:ABES
ISSN: 2176-9478
1808-4524
Popis: The wet areas of the Pantanal provide important services such as waterand carbon storage, improved water quality, and climate regulation.Analysis and monitoring of vegetated land and precipitation on a regionalscale using remote sensing data can provide important informationfor the preservation of the landscape and biodiversity of the region.Thus, the purpose was to analyze characteristics of the green cycle of thevegetated surface and to what extent the vegetated surface respondsto the variability of precipitation in the Pantanal. The areas include theregions of Cáceres (CAC), Poconé (POC), and Barão de Melgaço (BAM) inMato Grosso. Time series of accumulated precipitation (PPT) and NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) were used for the periodfrom 2000 to 2016, obtained on NASA’s Giovanni platform (NationalAeronautics and Space Administration). The analysis of the wavelettransform was applied for NDVI data and there was cross-correlationanalysis for PPT and NDVI data. The results showed that the highestcorrelation between PPT and NDVI was positive with a 1-month lag,but was significant with a lag of up to 3 months. The wavelet analysesshowed that the largest wavelet powers occurred at the frequencybetween 0.5 and 1.3 years, i.e., the NDVI series presented the mainvariances on the approximately annual scale, indicating that thesecharacteristics are important aspects of local phenology variability, suchas cumulative green throughout the year and generalized senescence. As áreas úmidas do Pantanal fornecem importantes serviços, comoarmazenamento de água e carbono, melhoria da qualidade da água eregulação do clima. A análise e o monitoramento da superfície vegetada e daprecipitação em escala regional, com uso de dados de sensoriamento remoto,podem oferecer informações importantes para a preservação da paisageme da biodiversidade da região. Assim, o objetivo deste estudo foi analisarcaracterísticas do ciclo do verde da superfície vegetada e em que medida asuperfície vegetada responde pela variabilidade da precipitação no Pantanal.As áreas analisadas compreendem as regiões de Cáceres (CAC), Poconé (POC)e Barão de Melgaço (BAM), em Mato Grosso. Foram usadas séries temporaisde precipitação acumulada (PPT) e índice de vegetação Normalized DifferenceVegetation Index (NDVI) para o período de 2000 a 2016, obtidos na plataformaGiovanni da National Aeronautics and Space Administration (NASA).Foram aplicadas a análise da transformada wavelet para os dados de NDVI ea análise de correlação cruzada para os dados de PPT e NDVI. Os resultadosmostraram que a maior correlação entre a PPT e o NDVI foi positiva comdefasagem de um mês, mas foi significativa em até uma defasagem de trêsmeses. As análises wavelet mostraram que as maiores potências ocorreramna periodicidade entre 0,5 e 1,3 anos, isto é, as séries de NDVI apresentaramas principais variâncias na escala aproximadamente anual, indicando queessas características são aspectos importantes da variabilidade da fenologialocal, como o verde cumulativo ao longo do ano e a senescência generalizada.
Databáze: OpenAIRE
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