Infraestructura y servicios de gestión de datos de investigación: una evaluación en el ámbito de la Universidad Estadual Paulista (Unesp)

Autor: Torino, Emanuelle, Brito, Jean Fernandes, Trevisan, Gustavo Lunardelli, Vidotti, Silvana Aparecida Borsetti Gregorio
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação; Vol. 27 (2022): O valor da Ciência em prol da Humanidade; 1-28
Encontros Bibli: revista electrónica de bibliotecología y ciencias de la información.; Vol. 27 (2022): O valor da Ciência em prol da Humanidade; 1-28
Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação; v. 27 (2022): O valor da Ciência em prol da Humanidade; 1-28
Encontros Bibli
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
ISSN: 1518-2924
Popis: Objective: Understand the process of infrastructure self-assessment and the provision of research data management services, through the diagnosis of the São Paulo State University, using the Research Infrastructure Self-Evaluation Framework. Methods: Exploratory, applied and qualitative research, which consisted of the self-assessment carried out at the São Paulo State University, using the Research Infrastructure Self-Evaluation, generating a spider chart, in order to assess the infrastructure and the offer of services of research data management. Data collection consisted of applying the Research Infrastructure Self-Evaluation, resulting in the mapping of research data management practices in the Institution. Results: Based on the mapping, it was possible to analyze the strengths and needs to improve the infrastructure to support research data management at São Paulo State University, enabling the Institution to verify aspects that require investments, in order to improve the infrastructure and support services for researchers. Conclusions: Starting from the self-assessment and analysis of aspects related to research data management, it was possible to identify the points highlighted, among which institutional attention to policies stands out, which, although general, can be applied to research data management. However, for the infrastructure and research data management services to be properly structured, it is necessary to have a global look by São Paulo State University for all aspects that make up the management of research data, as structured in the Research Infrastructure Self-Evaluation model and through the As a result of self-assessment, invest in filling existing gaps and remedying them for the benefit of the researcher, their research results, the scientific community, society and the institution itself. Objetivo: comprender el proceso de autoevaluación de la infraestructura y prestación de servicios de gestión de datos de investigación, a través del diagnóstico de la Universidade Estadual Paulista utilizando la herramienta de autoevaluación Research Infrastructure Self-Evaluation. Método: la investigación exploratoria, aplicada y cualitativa, que consistió en la autoevaluación realizada en la Universidad Estadual Paulista, utilizando la Research Infrastructure Self-Evaluation, generando un gráfico de araña, con el objetivo de evaluar la infraestructura y la oferta de servicios de datos de investigación administración. La recolección de datos consistió en la aplicación de Research Infrastructure Self-Evaluation, teniendo como resultado el mapeo de las prácticas de gestión de datos de investigación en la Institución. Resultado: a partir del mapeo, fue posible analizar las fortalezas y necesidades para mejorar la infraestructura de apoyo a la gestión de datos de investigación en la Universidad Estadual Paulista, lo que permitió a la Institución verificar aspectos que demandan inversiones, con el objetivo de mejorar la infraestructura y los servicios de apoyo al investigador. Conclusiones: a partir de la autoevaluación y análisis de aspectos relacionados con la gestión de datos de investigación, fue posible identificar las fortalezas, entre las que destacan la atención institucional a las políticas que, aunque generales, pueden ser aplicadas a la gestión de datos de investigación. Por otro lado, para que la infraestructura y los servicios de gestión de datos de investigación estén debidamente estructurados, es necesaria una visión global de la Universidad Estadual Paulista para todos los aspectos que componen la gestión de datos de investigación, tal como se estructura en la Research Infrastructure Self-Evaluation y, a través del resultado de la autoevaluación, invertir en llenar los vacíos que actualmente existen y subsanarlos en beneficio del investigador, sus resultados de investigación, la comunidad científica, la sociedad y la propia institución. Objetivo: Compreender o processo de autoavaliação da infraestrutura e oferta de serviços de gestão de dados de pesquisa, por meio do diagnóstico da Universidade Estadual Paulista utilizando a ferramenta de autoavaliação Research Infrastructure Self-Evaluation. Método: A pesquisa de cunho exploratória, aplicada e de natureza qualitativa, que se constituiu na autoavaliação realizada junto à Universidade Estadual Paulista, com o uso do Research Infrastructure Self-Evaluation, gerando um spider chart, visando avaliar a infraestrutura e a oferta de serviços de gestão de dados de pesquisa. A coleta de dados consistiu na aplicação do Research Infrastructure Self-Evaluation, tendo como resultado o mapeamento das práticas de gestão de dados de pesquisa na Instituição. Resultado: A partir do mapeamento foi possível a análise dos pontos fortes e necessidades de melhoria da infraestrutura de apoio à gestão de dados de pesquisa na Universidade Estadual Paulista, possibilitando à Instituição verificar aspectos que demandam investimentos, visando aperfeiçoar a infraestrutura e os serviços de apoio ao pesquisador. Conclusões: A partir da autoavaliação e da análise dos aspectos relacionados à gestão de dados de pesquisa, foi possível identificar os pontos fortes, dentre os quais se destaca a atenção institucional para políticas que, embora generalista, pode ser aplicada à gestão de dados de pesquisa. Por outro lado, para que a infraestrutura e os serviços de gestão de dados de pesquisa sejam adequadamente estruturados é necessário um olhar global da Universidade Estadual Paulista para todos os aspectos que compõem a gestão dos dados de pesquisa, conforme estruturado no modelo Research Infrastructure Self-Evaluation e, por meio do resultado da autoavaliação investir no preenchimento de lacunas ora existentes e saná-las em benefício do pesquisador, dos seus resultados de pesquisa, da comunidade científica, da sociedade e da própria instituição.
Databáze: OpenAIRE
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