Developmet of a method of ecological and economic modeling and simulation of an agroforetry systems

Autor: Azevedo, Lígia Ferreira de, 1982
Přispěvatelé: Ortega Rodriguez, Enrique, 1944, Assis, Ana Carolina Cunha de, Ferraz, Jose Maria Gusman, Canuto, João Carlos, Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia de Alimentos, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Alimentos, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Popis: Orientadores: Enrique Ortega Rodríguez, Ana Carolina Cunha de Assis Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos Resumo: A expansão da agricultura em áreas de vegetação nativa é a maior causadora das mudanças globais no último século. A destruição das florestas pela introdução de monoculturas de grãos e criação de gado e está associada à mudança climática, escassez de água doce, erosão do solo, migração de trabalhadores para cidades etc. Este trabalho relata o desenvolvimento de um Sistema Agroflorestal (SAF) para predizer seu desempenho em 60 anos para atender a necessidade de monitoramento da Secretaria do Meio Ambiente do Estado de São Paulo (SMA / SP). Foi possível simular o processo de recuperação de uma área de preservação permanente (APP) utilizando uma equação logística de crescimento dos componentes bióticos de uma floresta. Foi estudado um lote florestal de uma pequena fazenda chamada "Sítio Meu Paraíso", em Bragança Paulista, São Paulo, Brasil. O modelo de crescimento logístico foi aplicado à biomassa aérea, biomassa de raízes, biomassa do solo, serapilheira, nitrogênio e albedo, a fim de calcular insumos, estoques e produtos e mensurar o desempenho ecológico e a viabilidade econômica. Os períodos de crescimento considerados na análise do SAF foram: 0, 8, 20, 40 e 60 anos. Os valores médios dos indicadores emergéticos para estes períodos de crescimento foram, respectivamente: Densidade emergética (sej / ha.ano): 8,3E + 15, 8,9E + 15 2,3E + 16, 3,4E + 16, 3,5E + 16; Energia de produtos e serviços (kg / ha.ano): 9,4E + 06, 1,6E + 07, 1,6E + 07, 1,6E + 07, 1,3E + 07; Transformidade por massa (sej / kg): 9.E + 08, 6.E + 08, 2.E + 09, 2.E + 09, 3.E + 09; Transformidade (sej / j): 2.E + 05, 8.E + 04, 5.E + 04.2.E + 04, 2.E + 04; Taxa de rendimento emergética (EYR): 2,15, 2,29, 6,05, 8,78, 9,01; Taxa de investimento emergética (EIR): 0,7, 0,6, 0,2, 0,1, 0,1; Razão de intercambio emergético (EER): 3,04; 0,16; 0,03; 0,01; 0,01. Considerando o alto valor dos serviços e recursos ambientais (não pagos), o lucro médio anual (%) foi de 3478 para todo o período de 60 anos Abstract: The expansion of agriculture in native vegetation preserved areas is recognized as the most significant change of global environment in the last century. The forests destruction was followed of the introduction of grain monocultures and cattle growing and it is associated to climate change, fresh water scarcity, soil erosion, workers migration to cities etc. This paper models the development of an Agroforestry System (AFS) to predict its performance in 60 years to attend the demand of a monitoring tool by the Environmental Agency of the State of São Paulo (SMA/SP). It was possible to simulate the recovery process of a permanent preservation area (APP) using a logistic growth equation of the biotic components of a forest. It was studied a forest plot of a small farm called "Sitio Meu Paraíso", in Bragança Paulista, São Paulo, Brazil. The logistic growth model was applied to aerial biomass, root biomass, soil biomass, litter, nitrogen and absorbed radiation in order to calculate inputs, stocks and outputs and measure the ecological performance and economic viability. The growth periods considered in the AFS analysis were: 0, 8, 20, 40 and 60 years. The emergy indicators average values for these times of growth were, respectively: Emergy density (sej/ha.year): 8.3E+15, 8.9E+15 2.3E+16, 3.4E+16, 3.5E+16; Energy of products and services (kg/ha.year): 9.4E+06, 1.6E+07, 1.6E+07, 1.6E+07, 1.3E+07; Transformity per mass (sej/kg): 9.E+08, 6.E+08, 2.E+09, 2.E+09, 3.E+09; Transformity (sej/j): 2.E+05, 8.E+04, 5.E+04,2.E+04, 2.E+04; Emergy Yield Ratio (EYR): 2.15, 2.29, 6.05, 8.78, 9.01; Emergy Investment Ratio (EIR): 0.7 , 0.6 , 0.2, 0.1, 0.1; Emergy Exchange Ratio (EER): 3,04; 0,16; 0,03; 0,01; 0,01. Considering the high em-dollar value of environmental services and resources (not paid), the average annual profit (%) was 3478 for the whole period of 60 years Mestrado Engenharia de Alimentos Mestra em Engenharia de Alimentos CNPQ 134449/2016-9 CAPES 001
Databáze: OpenAIRE
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