Comparação de Modelos Genético-estatisticos para Seleção de Híbridos de Milho em Ensaios Preliminares

Autor: GUILHEN, J. H. S.
Přispěvatelé: PASTINA, M. M., GUIMARAES, L. J. M., SANTOS, P. H. A. D., SOUZA, T. S., FERREIRA, A.
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
Popis: Made available in DSpace on 2018-08-01T22:57:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10028_Dissertação Final José Henrique Soler Guilhen.pdf: 3722988 bytes, checksum: 4b68b139b816cd54352c1e770f2628ab (MD5) Previous issue date: 2016-06-30 As dificuldade que a população poderá passar com a falta de alimento e os disafios para asua produção nos anos futuros, vem preocupando e desenvolvendo diversas pesquisas no meio academico sobre o assunto e os possíveis resultados. Dentre as preocupações e esperaça ao mesmo tempo para uma amortização das perspectivas contestualizadas dos pesquisadores se encontra a cultura do milho (Zea mays). O milho é uma das principais fontes de alimenteo de forma direta e indireta para a população mundial. Trabalhos que busquem melhor eficiencia estatíscas, como a tecnica de modelos mistos (REML/BLUP), vem sendo adotados como uma possível amortização da falta alimentar no futuro. Além disto, modelos que expliquer melhor os valores estimados em relação aos observados e ensaios que resultem em híbridos com maiores maiores produtividades são de esta menessidade no panorana atual. Mediante está contestualização os objetivos do presente estudo foi selecionar o modelo que explique melhor os resultados observados e selecionar híbridos altamente produtivos. O experimento foi montado em um delineamento de blocos aumentados, dois ensaios separados, o ensaio 1 com 1801 linhagens hibridizada com o testador G24 e o ensaio 2 formado por 1551 linhagens hibridizado com o testador G8. A análise estatística foi realizada através da metodologia de modelos mistos (REML/BLUP). Foram testados 8 diferentes modelos, divididos em três classes. Os modelos selecionados foram os que apresentaram uma melhor precisão, baseado no log(L), AIC, BIC, acurácia e medidas de tempo e com e sem informação de parentesco. Com os modelos selecionados foram realizados testes de seleção de híbridos dentro de cada ensaio e no conjunto e estudou-se a coincidencia entre os ensaios em avaliação. Os melhores ajustes foram para os modelos M3, M6 e M8. Os menores tempos foram respostas dos modelos que não consideram informação de parentesco. A coincidência entre os 5% selecionados fenotipicamente e genotipicamente para todas as análises foi de 0,41 a 0,60. A coincidência entre os diferentes modelos e ensaios foi de 43,45 a 96,67%. Com este trabalho podemos concluir que os melhores modelos de modo geral entre ajustes e tempo foram os modelos M3 e M6 e o ensaio 1 que resultou nos melhores híbridos provenientes no experimento.
Databáze: OpenAIRE
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