Predicción de los rendimientos de acciones en Argentina en base a indicadores técnicos y al modelado de tópicos en foros bursátiles
| Autor: | Gálvez, Ramiro Heraclio |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Gravano, Agustín |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2016 |
| Zdroj: | Biblioteca Digital (UBA-FCEN) Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales instacron:UBA-FCEN |
| Popis: | Entender fenómenos sociales utilizando datos provenientes de la interacción de personas en plataformasonline es un área de estudio que cobra cada vez mayor relevancia. En el presente trabajo se utilizantécnicas de procesamiento del lenguaje natural y de aprendizaje automático para analizar si, sobre labase información obtenida de posts de un popular foro bursátil online de Argentina, se puede extraerinformación que contenga poder predictivo sobre el retorno diario futuro de un grupo de acciones. En concreto, para un conjunto de acciones, se procesan y normalizan los posts diarios que pertenecenal tema de cada acción, utilizando el modelo de bolsa de palabras para representar los posts decada acción. Luego se lleva adelante un proceso de reducción de dimensionalidad (descomposicióntruncada en valores singulares). Como resultado de este proceso se obtiene una serie de atributosque, se presume, tienen contenido semántico y pueden ser asociados a tópicos que se debaten enlos foros. Una vez hecho esto, se intenta responder dos preguntas. Primero, ¿tienen estos tópicosinformación predictiva referida al retorno futuro diario de una acción? Segundo, de haber informaciónpredictiva, ¿es la misma novedosa, o simplemente es otra forma de obtener información que ya seencontraba presente en el comportamiento pasado de los precios de una acción, y que podría sercaptada simplemente analizando indicadores técnicos? Los resultados obtenidos son alentadores, puesparecen indicar que efectivamente los tópicos contienen información con valor predictivo y que lamisma estaría complementando información contenida en el precio pasado de las acciones. Un resultadoadicional interesante es que los tópicos detectados parecieran captar idiosincrasias de carácter políticoy económico que com´unmente se asocian a las empresas que la acción estudiada representa. Fil: Gálvez, Ramiro Heraclio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|