Integração de dados de imagens orbitais de alta resolução e ALS para detecção semi-automática de edificações em áreas urbanas

Autor: Silva, Felipe Martins Marques da
Přispěvatelé: Araki, Hideo, 1961, Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias da Terra. Programa de Pós-Graduaçao em Ciencias Geodésicas
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UFPR
Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
Popis: Resumo: Atualmente, os sensores de alta resolucao espacial e radiometrica disponiveis, conseguem adquirir imagens nas quais os objetos na superficie terrestre sao representados por pixels submetricos. Aliado a isto, tem-se o LiDAR (Light Detection And Ranging), tecnologia de sensoriamento remoto ativo de varredura a laser, que e capaz de coletar coordenadas tridimensionais de milhares de pontos em um curto intervalo de tempo. A tecnologia LiDAR, quando acoplada a aeronaves, e conhecida por ALS (Airborne LiDAR System), e tem sido utilizada para realizar mapeamentos. A integracao destas tecnologias ƒ{ imagens orbitais de alta resolucao e dados ALS ƒ{ e desejada pelo fato de fornecerem dados tais que geram informacoes complementares. Diante disso, esta pesquisa apresenta uma metodologia para identificacao de edificacoes em ambiente urbano, a partir de imagem de alta resolucao GeoEyeR e dados ALS, baseada em objetos e classificacao com base em regras geradas por meio de arvores de decisao. A analise com base em objetos vem da possibilidade de segmentar a imagem, ou seja, dividi-la em regioes espectralmente homogeneas. Com os dados ALS foram gerados o Modelo Digital de Terreno (MDT), o Modelo Digital de Superficie (MDS), e o Modelo Digital de Superficie Normalizado (MDSn), da area de estudo. A partir do MDS e da imagem original obteve-se a imagem ortorretificada que, tendo o MDSn como banda adicional, foi segmentada pelo segmentador FLSA (Full-Lambda Schedule Algorithm). A partir de uma imagem menor, chamada imagem base, foram coletadas amostras de segmentos de classe, que foram utilizadas em uma arvore de decisao para gerar regras de identificacao. Estas regras foram aplicadas em (extrapoladas para) uma imagem maior, chamada de imagem teste, de modo a identificar as demais edificacoes. Nesta pesquisa verifica-se a capacidade de integracao dos dados, os atributos que mais contribuem para a identificacao de edificacoes e a metodologia de extrapolacao das regras de identificacao.
Databáze: OpenAIRE
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