La predicción estadística de la lluvia estacional como herramienta para la toma de decisiones en un contexto de cambio climático

Autor: González, Marcela Hebe, Garbarini, Eugenia María, Domínguez, Diana, Cariaga, María Laura, Marcuzzi, Ezequiel
Přispěvatelé: Pérez Carrera, Alejo Leopoldo, Volpedo, Alejandra
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Popis: En el marco de la importancia que tiene la precipitación en las distintas actividades humanas y sabiendo que la misma ha sufrido cambios relevantes en los últimos 50 años, en este trabajo se propone mostrar que el conocimiento de los forzantes climáticos que influencian la precipitación estacional pueden utilizarse para la generación de modelos estadísticos que permitan predecir la lluvia con antelación y que se utilicen para mejorar la eficiencia de las actividades socio-económicas. Fil: González, Marcela Hebe. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina Fil: Garbarini, Eugenia María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina Fil: Domínguez, Diana. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina Fil: Cariaga, María Laura. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina Fil: Marcuzzi, Ezequiel. Secretaría de Ambiente y Desarrallo Sustentable de la Nación; Argentina
Databáze: OpenAIRE
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