Uso de Técnicas de Mineração de Dados na Extração de Sequências de Navegação de Estudantes de um Massive Open Online Course (MOOC)
| Autor: | Souza, Napoliana Silva de, Perry, Gabriela Trindade |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2020 |
| Zdroj: | EaD em Foco; Vol. 10 No. 2 (2020) EaD em Foco; Vol. 10 Núm. 2 (2020) EaD em Foco; v. 10 n. 2 (2020) EAD em Foco Fundação Centro de Ciências e Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro (CECIERJ) instacron:CECIERJ |
| ISSN: | 2177-8310 |
| Popis: | Students have different goals, preferences and interaction actions, and in MOOCs, the navigational behavior can be useful for making discoveries related to learning. In this context, this paper reports a research carried out with the purpose of detecting the navigation sequences of 906 students enrolled in a MOOC with content related to the discipline of Chemistry, and identify the most accessed educational materials. We employ educational data mining techniques, using the Apriori algorithm. The results showed 18 frequent sequences, and indicated that the contents of the first module of the course received more access. Keywords: MOOC. Data mining. Sequential patterns. Estudantes têm objetivos, preferências e ações de interação que se diferenciam, e em MOOCs o comportamento navegacional pode ser útil para fazer descobertas sobre a aprendizagem. Nesse contexto, esse artigo relata uma pesquisa realizada com os propósitos de detectar as sequências de navegação de 906 estudantes de um MOOC com conteúdos ligados a disciplina de Química, e identificar os materiais educacionais mais acessados. Técnicas de mineração de dados educacionais foram empregadas, com aplicação do algoritmo Apriori. Os resultados mostraram 18 sequências frequentes, e indicaram que os conteúdos do primeiro módulo do curso receberam mais acessos. Palavras-chave: MOOC. Mineração de dados. Padrões sequenciais. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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