Using concept maps as graphical abstract to support the selection of primary studies in systematic literature review in software engineering

Autor: Takemiya, Stephane Hesae
Přispěvatelé: Scannavino, Katia Romero Felizardo, Souza, Érica Ferreira de, Oliveira Junior, Edson Alves de, Watanabe, Willian Massami
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
Popis: Contexto: A Revisão Sistemática (RS) é um meio de identificar, avaliar e interpretar de forma imparcial as evidências disponíveis sobre uma questão de pesquisa específica ou um fenômeno de interesse. Uma das atividades envolvidas na condução de uma RS é a seleção de estudos primários, que se baseia em um primeiro momento, na leitura dos resumos dos estudos candidatos. A execução dessa atividade tende a ser árdua devido à grande quantidade de estudos para serem lidos e de resumos mal escritos, ou seja, faltando informações importantes como, por exemplo, a presença do objetivo do estudo. Por isso, considera-se necessário melhorar a qualidade dos resumos na Engenharia de Software (ES). Uma alternativa é fazer o uso de resumos gráficos. Objetivo: Este trabalho têm dois objetivos: (i) propor um modelo geral de resumos gráficos baseado em Mapas Conceituais (MC) assim como diretrizes de como construir resumos gráficos a partir do modelo definido; e (ii) investigar se o uso de resumos gráficos baseados em MCs pode apoiar a atividade de seleção de estudos primários. Método: Para fins de avaliação foi conduzido um estudo exploratório com o objetivo de comparar a eficiência (tempo) e efetividade (acertos inclusão/exclusão) de estudantes de mestrado e doutorado na seleção de estudos primários utilizando os resumos gráficos criados a partir do modelo proposto e os resumos tradicionais. Resultados: Indícios iniciais mostraram que, na média, a eficiência em selecionar estudos usando resumos textuais e gráficos foi de 23 e 20 minutos, respectivamente. Considerando a efetividade, a média foi de 13,75 estudos para resumos textuais e 14,75 estudos para resumos gráficos. Os participantes se mostraram mais motivados em usar o resumo gráfico para a seleção de estudos. Conclusão: Essas evidências iniciais sugerem que os resumos gráficos podem auxiliar na atividade de seleção de estudos primários no processo de RS tanto quanto os resumos textuais, além disso tornam a atividade menos tediosa. Background: A Systematic Review (SR) aims to identify, evaluate and interpret available evidence on an specific research question or phenomenon of interest. One of the activities involved in conducting of SR is the primary studies selection, wich involves at first, the reading of abstracts studies. The execution of this activity tends to be difficult due to the large number of studies to be read and the bad abstract’s quality. Therefore, it is necessary to improve the abstracts quality in Software Engineering (SE). Objective: This work has two objectives: (i) to propose a generic model of graphical abstract based on concept maps (CM) as well as guidelines on how to elaborate it from the defined model; and (ii) to investigate whether the use of CMs based on graphical abstract could support the primary studies selection activity. Method: A exploratory study was conducted in order to compare the efficiency and effectiveness of PhD and master´s students in selecting studies using graphical abstracts which were elaborated using the proposed model. Results: Initial evidence showed that the average efficiency in selecting studies using textual and graphical abstracts was 23 and 20 minutes. The effectiveness was 13,75 studies using textual abstracts and 14,75 using graphical abstracts. The participants were more motivated to use graphical abstracts. Conclusion: These inicial evidences show that textual and graphical abstracts can assist the selection of primary studies, however the activity is less tedious using the graphical versions.
Databáze: OpenAIRE
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