Analysis of the relationship between ICD-10 diseases (diaries and mycoses) with environmental sanitation conditions in the State of Rio Grande do Sul - Brazil
Autor: | Cortez, Adriane Xavier |
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Přispěvatelé: | Quadro, Maurizio Silveira, Castro, Andréa Souza |
Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: | |
Zdroj: | Repositório Institucional da UFPEL Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) instacron:UFPEL |
Popis: | Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2021-05-13T12:01:06Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Adriane_Xavier_Cortez.pdf: 1851192 bytes, checksum: afb060523dcf5dc494564458f2af4c4a (MD5) Made available in DSpace on 2021-05-19T21:58:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Adriane_Xavier_Cortez.pdf: 1851192 bytes, checksum: afb060523dcf5dc494564458f2af4c4a (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2019-10-29 Sem bolsa A distribuição desigual do saneamento entre as diferentes cidades resulta que determinadas doenças atinjam grupos populacionais de forma diferente. Frente e isto o objetivo deste trabalho é identificar a relação existente entre a ocorrência de internações hospitalares por micoses e diarreias e as condições do saneamento básico e ambiental nos municípios de Porto Alegre, Canoas, Caxias do Sul, Santa Maria, Pelotas, no período de 2006 a 2014, no Estado do Rio Grande do Sul. Para a execução do estudo realizou-se uma coleta de dados referente as internações ocasionadas por diarreia e micose, por local de residência, oriundas do Datasus, atreladas as condições de saneamento. Nos dados supracitados aplicou-se a análises estatísticas através da Correlação de Pearson. Como resultado ao analisar a relação das doenças com os indicadores de saneamento, encontrou-se um número alto de taxas de internações para ambas doenças estudas, bem como uma correlação significativa entre os fatores analisados, observando-se alta ( -0,68), correlação significativa para a doença diarreia e os indicadores rede de esgoto e abastecimento de água na cidade de Porto Alegre, já para a cidade de Canoas observou-se alta (-0,74) correlação para a doença diarreia com o indicador rede de esgoto, e ainda quanto a doença micose em Porto Alegre percebe-se alta (-0,83) correlação para o indicador abastecimento de água. Já para as demais cidades e suas correlações com os indicadores não observamos correlação significativa neste estudo. Logo até o presente momento foi possível obter informações direcionadas sobre os problemas de cunho ambiental que causam determinadas doenças, sendo possível perceber que a provável causa dos casos encontrados sem correlação significativa negativa, entre o indicador e a doença é o fato de que podem existir problemas com relação a falta de dados sobre saneamento principalmente em zonas rurais, logo também em áreas urbanas de periferia. Portanto percebe-se que a identificação mais específica de áreas de risco, adicionando-se dados como renda percapta e educação, é essencial para que se possa demonstrar mais nitidamente essa relação direta entre saneamento inadequado e a saúde precária da população mais vulnerável e então prever as respectivas ações a serem realizadas para diminuir custos com investimentos em saúde e direcioná-los para outras doenças não evitáveis e para o desenvolvimento de infraestruturas de qualidade em saneamento. The unequal distribution of sanitation between different cities results in diseases associated with different population groups. Forward and this is the objective of this work, to identify an existing relationship between hospital admissions for drugs and diarrhea and basic and environmental sanitation conditions in the municipalities of Porto Alegre, Canoas, Caxias do Sul, Santa Maria, Pelotas, without period from 2006 to 2014 , in the State of Rio Grande do Sul. To carry out the study, it is possible to collect data referring to occasional hospitalizations for diarrhea and ringworm, by local residence, originating from Datasus, linked to sanitation conditions. In the aforementioned data, we apply statistics related to Pearson's Correlation. As a result, when analyzing a disease relationship with sanitation indicators, he found a high number of hospitalization rates for studied diseases, as well as a significant correlation between the factors analyzed, with a high (-0.68), significant correlation for the daily disease and sewage and water supply indicators in the city of Porto Alegre, for a city of Canoas victims of high intensity (-0.74) correlation for diarrhea disease with the sewage indicator, and also regarding ringworm disease in Porto Alegre there is a high (-0.83) correlation for the water supply indicator. For other cities and their correlations with indicators, we did not observe a significant correlation in this study. So far, it has been possible to obtain targeted information on the environmental problems that cause certain diseases, and it is possible to realize that the probable cause of the cases found without significant negative correlation between the indicator and the disease is the fact that there may be problems regarding the lack of data on sanitation mainly in rural areas, therefore also in urban peripheral areas. Therefore, it is clear that the more specific identification of risk areas, adding data such as per capita income and education, is essential so that this direct relationship between inadequate sanitation and the precarious health of the most vulnerable population can be more clearly demonstrated and then predict the respective actions to be taken to reduce costs with investments in health and direct them to other non-preventable diseases and to the development of quality infrastructures in sanitation. |
Databáze: | OpenAIRE |
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