Association between the hypertriglyceridemic waistline phenotype and diabetes mellitus in adults: a case-control study

Autor: Wunsch , Caroline
Přispěvatelé: Lima, Rosangela da Costa, Fernandes, Ricardo, Moreira, Naiara Ferraz
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFGD
Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)
instacron:UFGD
Popis: Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2019-09-16T21:31:09Z No. of bitstreams: 1 CarolineWunschdeOliveira.pdf: 909029 bytes, checksum: 4424ee5741394e8ff0bceb8a0adf53f4 (MD5) Made available in DSpace on 2019-09-16T21:31:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarolineWunschdeOliveira.pdf: 909029 bytes, checksum: 4424ee5741394e8ff0bceb8a0adf53f4 (MD5) Previous issue date: 2019-04-16 As doenças cardiovasculares (DCV) são a principal causa de morte no mundo. O Diabetes mellitus (DM) contribui significamente na incidência DCV, e está entre as dez primeiras causas de morte em todo mundo sendo considerado como um problema de saúde pública. O objetivo deste estudo foi analisar a associação entre o fenótipo cintura hipertrigliceridêmica e DM na população adulta de Dourados – MS, Brasil. Trata-se de um estudo de casos e controles aninhado a um estudo de base populacional intitulado “Prevalência de Hipertensão Arterial Sistêmica e Fatores Associados em Adultos de Dourados-MS”. Os dados analisados correspondem a amostra de adultos de ambos os sexos, incluindo 293 indivíduos de 20 a 59 anos, sendo 56 casos e 237 controles. Entre as variáveis pesquisadas estão: DM, Fenótipo cintura Hipertrigliceridêmica (CHT), variáveis sociodemográficas e comportamentais. O DM foi definido como glicemia de jejum ≥126 mg/dL ou auto referido em questionário aplicado. O fenótipo CHT definido como indivíduos que apresentaram circunferência da cintura (CC): ≥ 80 cm para mulheres e ≥ 90 cm para homens, combinada com hipertrigliceridemia (TG) ≥ 150 mg/dL). Os dados foram analisados através do software SPSS 21.0. O teste QuiQuadrado e teste Exato de Fisher foram usados para determinar a distribuição das características e modelos de regressão logística foram utilizados para calcular odds ratio (OR), e seus intervalos de confiança (IC) de 95%, com significância estatística P
Databáze: OpenAIRE