Minería de datos en bases legales: un estudio de caso

Autor: Rampão, Talita de Souza, Tsunoda, Denise Fukumi
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação; Vol. 8 (2021): Special edition: TCC ABECIN Award
Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação; Vol. 8 (2021): Edicion especial: Premio TCC ABECIN
Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação; v. 8 (2021): Edição especial: Prêmio TCC ABECIN
Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação
Associação Brasileira de Educação em Ciência da Informação (ABECIN)
instacron:ABECIN
ISSN: 2358-3193
Popis: It presents the result of a term paper developed in the Information Management course about the application of data mining in a legal database containing civil lawsuits of consumers. The research aimed to apply data mining techniques in the legal area to verify the existence of patterns or tendencies of judicial decisions according to the State in which the lawsuit was processed. The study performed the application of classification and association tasks through the Apriori, PART, Decision Table, J48 (C4.5), and REPTree methods. The result shows that it is possible to predict trends in judicial decisions according to the judging place, type of lawsuit, and region that processed the lawsuit. It proposes the study's analysis and continuity to verify the application of data mining techniques in other legal databases to validate the proposal and compare the variations in the results obtained. Presenta el resultado de un TCC (Course Completion Work) desarrollado en el curso de Gestión de la Información sobre la aplicación de la minería de datos en una base de datos legal que contiene juicios civiles bajo derecho del consumidor. La investigación tuvo como objetivo aplicar técnicas de minería de datos en el ámbito jurídico para verificar la existencia de patrones de decisiones judiciales según el Estado en el que se tramitó el caso. En el estudio, las tareas de clasificación y asociación se aplicaron utilizando los métodos Apriori, PART, Decision Table, J48 (C4.5) y REPTree. Los resultados demuestran que es posible identificar patrones de decisiones judiciales según el órgano de juzgamiento, tipo de acción y región (Estado) que manejó el caso. Propone el análisis y continuidad del estudio para verificar la aplicación de técnicas mineras en otras bases de datos legales, con el fin de validar la propuesta y comparar las variaciones en los resultados obtenidos. Apresenta o resultado de um TCC (Trabalho de Conclusão de Curso) desenvolvido no curso de Gestão da Informação referente a aplicação da mineração de dados em uma base de dados jurídica contendo processos cíveis de direito do consumidor. A pesquisa objetivou a aplicação de técnicas de mineração de dados na área jurídica para verificar a existência de padrões de decisões judiciais de acordo com o Estado em que tramitava o processo. No estudo foi realizada a aplicação das tarefas de classificação e associação por meio dos métodos Apriori, PART, Decision Table, J48 (C4.5) e REPTree. Os resultados demonstram que é possível identificar padrões de decisões judiciais de acordo com o órgão julgador, tipo de ação e região (Estado) que tramitava o processo. Propõe a análise e continuidade do estudo para verificar a aplicação de técnicas de mineração em outras bases de dados jurídicas, a fim de validar a proposta e comparar as variações nos resultados obtidos.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: