Las localidades de la Encuesta de Ocupación Hotelera. Un análisis basado en su dinámica demográfica contemporánea
Autor: | Gordziejczuk, Matías Adrián |
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Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2018 |
Předmět: | |
Zdroj: | In Mikkelsen, Claudia Andrea Nülan (UNMDP-FCEyS) Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales instacron:UNMDP-FCEyS |
Popis: | En un informe de 2013, la Organización Mundial del Turismo reconoció a los cambios demográficos como una cuestión crítica para el desarrollo futuro de la actividad. Sin embargo, esta institución señaló que no todas las variaciones demográficas contemporáneas repercuten necesariamente sobre el turismo, siendo las que más lo hacen el envejecimiento de la población, la reducción del tamaño de las familias y la multiculturalidad (OMT, 2013). A pesar de estas apreciaciones, la atención del Organismo ha estado más centrada sobre las transformaciones que atestiguan los turistas a partir de sus demandas de viajes que sobre quienes residen en los destinos turísticos. Ante esta consideración, se destaca la importancia de conocer, también, la dinámica demográfica de las comunidades locales por el hecho de ser quienes ponen a disposición de los turistas el conjunto de productos y servicios que conforman la oferta turística (Sancho, 1998). A modo de ejemplo, basta con pensar que el aumento en la tasa de dependencia potencial (relación entre pasivos y activos) trae como desafío la integración social de los migrantes permanentes y/o temporarios que, lógicamente, arriban viendo en el turismo una posibilidad de inserción laboral. Por tal motivo, el objetivo de este trabajo es caracterizar desde un punto de vista demográfico a los 49 centros urbanos donde el INDEC releva la Encuesta de Ocupación Hotelera (EOH), principal operativo estadístico nacional referido a la actividad turística. Metodológicamente, se acude a la aplicación de tasas y medidas empleadas habitualmente en Geografía de la población. Fil: Gordziejczuk, Matías Adrián. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. |
Databáze: | OpenAIRE |
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