Combined association of physical activity and sedentary behavior with isolated and grouped cardiometabolic risk factors of adolescents : interaction with somatic maturity

Autor: Lidyane Zambrin Vignadelli
Přispěvatelé: Enio Ricardo Vaz Ronque ., Antonio Stabelini Neto, Diego Giulliano Destro Christofaro, Elto Legnani, Wendell Arthur Lopes
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2019
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEL
Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
Popis: Objetivo geral: Analisar as associações combinadas entre atividade física (AF) e comportamento sedentário (CS) nos fatores de risco cardiometabólicos de adolescentes e a interação com a maturidade somática. Métodos: Participaram do estudo 369 adolescentes (52,3% de garotas), com idade média de 11, 80±0, 65 anos. Medidas antropométricas de massa corporal e estatura foram realizadas para caracterização da amostra e com base nessas informações, o Índice de Massa Corporal (IMC) foi calculado. Para o escore de risco cardiometabólico foram utilizadas as variáveis: circunferência de cintura, pressão arterial sistólica e diastólica e aptidão cardiorrespiratória (ACR). Estas variáveis foram padronizadas em unidades de escore z de acordo com sexo e idade. A maturação biológica foi estimada por meio do Pico de Velocidade de Crescimento (PVC). A ACR foi estimada por meio do teste Shuttle Run-20m. Os adolescentes foram monitorados por acelerometria (ActiGraph GT3X e GT3X-Plus, Pensacola, FL, USA) durante sete dias consecutivos. Pontos de corte de Evenson (2008) foram utilizados para a conversão dos valores de counts registrados pelos acelerômetros em tempo gasto em AF e CS. Para a análise dos dados foi utilizado o teste T de Student, ANCOVA com post hoc de Bonferroni e Regressão Linear Múltipla. Os dados foram armazenados e processados no SPSS 25.0. O nível de significância adotado foi de 5%. Resultados: Com base nos artigos originais, quando observada a categorização por meio da AFMV, o grupo de referência somente demonstrou melhores valores na variável z-VO2 em comparação com os grupos “Baixa AFMV e Baixo CS” e “Baixa AFMV e Alto CS”. Quando as análises combinadas foram realizadas com a AFT, o z-escore de risco metabólico apresentou relação significante, demonstrando que pertencer ao grupo de referência demanda melhor z-escore de risco metabólico do que o grupo “Baixa AFT e Alto CS”. Além disso, a maturação somática influenciou tanto a AF quanto o risco cardiometabólico, indicando que os adolescentes categorizados como Pós-PVC aumentam o risco cardiometabólico e tendem a apresentar menor AFMV comparados com aqueles classificados como Pré-PVC. Conclusão: Além da AFMV, a AFT também demonstrou ser uma variável adicional importante para representar o comportamento de movimento dos adolescentes. Em adição, a maturação somática mostrou influência sobre a AF e CS, demonstrando que os adolescentes que atingiram primeiro o PVC apresentaram menor tempo gasto em AFMV e maior risco cardiometabólico quando comparados aos que ainda não alcançaram o PVC. Recomenda-se que esforços para a promoção da saúde como o incentivo a prática de AF não levem em consideração somente a idade cronológica dos indivíduos, mas também as mudanças maturacionais que influenciam a mudança de comportamento em adolescentes. General objective: To analyze the combined associations between physical activity (PA) and sedentary behavior (SB) in cardiometabolic risk factors in adolescents and the interaction with somatic maturity. Methods: The study included 369 adolescents (52.3% girls), with a mean age of 11.80 ± 0.65 years. Anthropometric measurements of body mass and height were performed to characterize the sample and based on this information, the Body Mass Index (BMI) was calculated. For the cardiometabolic risk score, the following variables were used: waist circumference, systolic and diastolic blood pressure and cardiorespiratory fitness (CRF). These variables were normalized to z-score units according to gender and age. Biological maturation was estimated by Peak Height Velocity (PHV). The CRF was estimated by the Shuttle Run-20m test. The adolescents were monitored by accelerometry (ActiGraph GT3X and GT3X-Plus, Pensacola, FL, USA) for seven consecutive days. Evenson's cut points (2008) were used for the conversion of counts recorded by accelerometers into time spent in PA and SB. For data analysis, Student's t test, ANCOVA with Bonferroni post hoc and Multiple Linear Regression were used. Data were stored and processed in SPSS 25.0. The adopted significance level was 5%. Results: Based on the original articles, when the categorization by MVPA was observed, the reference group only showed better values in the variable z-VO2 compared to the “Low MVPA and Low SB” and “Low MVPA and High SB” groups. When the combined analyzes were performed with the total physical activity, the metabolic risk z-score was significantly related, showing that belonging to the reference group requires a better metabolic risk z-score than the “Low total physical activity and High SB” group. In addition, somatic maturation influenced both PA and cardiometabolic risk, indicating that adolescents classified as Post-PHV increase cardiometabolic risk and tend to have lower MVPA compared with those classified as Pre-PHV. Conclusion: In addition to MVPA, total physical activity also proved to be an important additional variable to represent the movement behavior of adolescents. In addition, somatic maturation showed influence on PA and SB, showing that adolescents who first achieved PHV had less time spent on MVPA and a higher cardiometabolic risk when compared to those who had not yet achieved PHV. It is recommended that health promotion efforts, such as encouraging PA, take into account not only the chronological age of individuals, but also the maturational changes that influence behavior change in adolescents.
Databáze: OpenAIRE