Medições de vapor de água atmosférico e da pressão de superfície a partir de imagens do sensor aviris e sua relação com a topografia no complexo de Niquelândia
| Autor: | Carvalho Júnior, Osmar Abílio de, Carvalho, Ana Paula Ferreira de, Guimarães, Renato Fontes, Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2011 |
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| Zdroj: | Repositório Institucional da UnB Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
| Popis: | A espectroscopia de imageamento é capaz de detectar as feições de absorção das componentes atmosféricas, fornecendo uma estimativa da quantidade de gases e aerossóis. No presente trabalho a imagem do sensor AVIRIS (Airborne Visible/InfraRedImaging Spectrometer) é utilizada para estimar a distribuição espacial do vapor d’água e da superfície de pressão. A área de estudo foi o maciço de Niquelândia que apresenta uma acentuada variação altimétrica, com cotas entre 500m e 1.180m. Um modelo digitalde terreno (MDT) foi elaborado e comparado com as imagens atmosféricas por meio de regressão linear. A condição de céu límpido, sem presença de nuvens, favoreceu uma alta correlação entre o MDT e os parâmetros atmosféricos. As imagens de erro salientam que as maiores interferências ocorreram nos corpos d’água e no solo exposto. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT The imaging spectroscopy is capable to detect the absorption featuresof the atmospheric components supplying an estimate of the amount of gases and aerosols. In this paper the AVIRIS (Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer) image is used to estimate the spatial distribution of water vapor and surface pressure.The study area was the massive Niquelândia presents a pronounced variation in height,with altitudes between 500m and 1.180m. A digital terrain model (DTM) was developedand compared with atmospheric images using linear regression. The condition of clearsky, without cloud cover, favored a high correlation between the DTM and the atmospheric parameters. The error images show the worst adjustments in water bodiesand bare soil. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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