Seasonal prediction of extreme precipitation events, and frequency of rainy days for ASO over the Pacific and Caribbean slopes of Central America using Canonical Correlation Analysis
| Autor: | Maldonado Mora, Tito José, Alfaro Martínez, Eric J. |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2012 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Intersedes; Vol. 12, Núm. 24 (2011) Kérwá Universidad de Costa Rica instacron:UCR |
| ISSN: | 2215-2458 |
| Popis: | Models were generated based on Canonical Correlation Analysis for prediction of extreme precipitation events during August-September-October (ASO), using as predictor the Sea Surface Temperature (SST) due to the hydrological response of the SST anomalies over the isthmus, and as predictant, the accumulated monthly rainfall, days with precipitation, the percentage of days exceeding the 80th percentile (extreme wet) and the percentage of days that do not exceed the 10th percentile (dry extreme). It was found that using the July SST properly relate ENOS and AMO events with the prediction of precipitation extremes for ASO. Se generaron modelos basados en Análisis de Correlación Canónica para la predicción de eventos extremos de precipitación para el trimestre agosto-septiembre-octubre (ASO), utilizando como predictor la Temperatura superficial del mar (TSM), debido a la respuesta hidrológica de las anomalías de la TSM sobre la zona continental, y como predictante el acumulado mensual de precipitación, los días con precipitación, el porcentaje de días que exceden el percentil 80 (extremo húmedo) y el porcentaje de días que no sobrepasan el percentil 10 (extremo seco). Se encontró que usando la TSM de julio se relacionan adecuadamente los eventos ENOS y OMA con la predicción de extremos de precipitación durante ASO. UCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Básicas::Centro de Investigaciones Geofísicas (CIGEFI) UCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Básicas::Centro de Investigación en Ciencias del Mar y Limnología (CIMAR) |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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