Trend of pneumony mortality in elderly in Brazil and the context of pneumococic vaccination

Autor: Miranda, Denismar Borges de
Přispěvatelé: Morais Neto, Otaliba Libânio de, Andrade, Ana Lúcia Sampaio Sgambatti de, Moraes Neto, Otaliba Libânio de, Turchi, Marília Dalva, Souza, Maria de Fátima Marinho de, Bierrenbach, Ana Luiza, Sartori, Ana Lúcia
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG
Universidade Federal de Goiás (UFG)
instacron:UFG
Popis: Pneumonia adquirida na comunidade é uma das doenças infecciosas mais comuns e é considerada uma das principais causas de morbidade e mortalidade na população idosa em todo o mundo. Estudos mostram impacto direito e indireto da vacina antipneumocócica 10-valente nas hospitalizações por pneumonia em diversos países. Há escasso conhecimento referente a este impacto na mortalidade em idosos no mundo e, até a presente data, sem evidências na população brasileira. Este estudo objetivou propor modelos de correção das taxas de mortalidade por pneumonia em idosos no Brasil e avaliar o impacto indireto da PCV-10, introduzida no calendário de vacinação infantil, nessas taxas. Trata-se de um estudo de série temporal das taxas de mortalidade por pneumonia em idosos de 2005 a 2016. Para a análise de série temporal os modelos de previsão das taxas de pneumonia, caso a vacina não estivesse sido implementada, foram Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) na presença de sazonalidade, Auto Regressive Integrated Moving Averages (ARIMA) quando havia somente tendência, e Autoregressive Moving Average (ARMA) na ausência de tendência e sazonalidade. A diferença percentual entre as taxas observadas e preditas foi calculada considerando significância estatística de 5%. Observou-se tendência crescente da mortalidade por pneumonia em idosos no Brasil. A análise de série temporal interrompida mostrou que as taxas de mortalidade por pneumonia estimadas pelo estudo foram significativamente inferiores às preditas pelos modelos de análise. Provavelmente houve um impacto indireto da PCV-10 nos idosos. Na região Sudeste foi percebida uma diferença estatisticamente significativa entre a taxa observada e a predita nas três faixas etária de idosos. Community-acquired pneumonia is one of the most common infectious diseases and is considered a major cause of morbidity and mortality in the elderly population worldwide. Studies show the direct and indirect impact of 10-valent pneumococcal vaccine on hospitalizations for pneumonia in several countries. There is scarce knowledge regarding this impact on mortality in the elderly in the world and, to date, no evidence in the Brazilian population. This study aimed to propose models for correcting mortality rates due to pneumonia in the elderly in Brazil and to evaluate the indirect impact of PCV-10, introduced in the childhood immunization schedule, at these rates. This is a time-series study of mortality rates from pneumonia in the elderly from 2005 to 2016. For the time-series analysis, the models for predicting pneumonia rates, if the vaccine had not been implemented, were Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) in the presence of seasonality, Auto Regressive Integrated Moving Averages (ARIMA) when there was only trend, and Autoregressive Moving Average (ARMA) in the absence of trend and seasonality. Percentage difference between observed and predicted rates were calculated, considering statistical significance of 5%. There was an increasing trend of mortality due to pneumonia in the elderly in Brazil. Interrupted time series analysis showed that the estimated pneumonia mortality rates from the study were significantly lower than those predicted by the analysis models. There was probably an indirect impact of PCV-10 on the elderly. In the Southeast region there was a statistically significant difference between the rates observed and the predicted in the three age groups of the elderly. Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq
Databáze: OpenAIRE
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