Identificación mediante ADN barcode de peces invasores en el manglar de Tumbes (Perú)

Autor: Ordinola-Zapata, Alberto, Facultad de Ingeniería Pesquera y Ciencias del Mar de la Universidad Nacional de Tumbes, Calle Los Ceibos S/N, Puerto Pizarro, Tumbes., Siccha, Zoila, Laboratorio Costero Tumbes del Instituto del Mar del Perú, Calle José Olaya S/N, Nueva Esperanza, Tumbes., Castillo-Carrillo, Pedro, Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Tumbes, La Cruz, Tumbes., Luque, Carlos
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2019
Zdroj: Manglar; Vol. 16, núm. 2 (2019): Julio-Diciembre; 91-97
Revistas-Universidad Nacional de Tumbes
Universidad Nacional de Tumbes
instacron:UNTUMBES
ISSN: 1816-7667
Popis: El Perú es un país megadiverso que destaca por su biodiversidad de peces, entre ellos los del manglar de Tumbes. Este ecosistema se encuentra amenazado por diversas causas, una de ellas es la introducción de especies invasoras. La investigación se realizó entre junio de 2016 y agosto de 2018, tuvo como objetivo identificar, mediante la técnica de ADN barcode, los peces invasores en el manglar de Tumbes. Se recolectaron peces en 18 puntos de muestreo, estos fueron identificados por sus características morfológicas. Para la identificación mediante ADN barcode, se obtuvo sus secuencias de un fragmento del gen de la subunidad I de la citocromo oxidasa (COI), con las cuales se realizó su identificación en las bases de datos de Blast y Bold. También se realizó análisis filogenético, construyendo árboles basados en los métodos de Neighbor joining (NJ), descubrimiento automático de brecha de barcode (ABDG) y modelo generalizado mixto de Yule y coalescencia (GMYC), con los cuales se confirmó la asignación de especies. De los análisis realizados se concluyó la presencia de cuatro especies invasoras: Poecilia reticulata, Oreochromis mossambicus, O. niloticus y O. urolepis.
Databáze: OpenAIRE