Characterization of a population of Helicotylenchus Dihystera (cobb, 1893) Sher, 1961, parasitizing maize roots, in Southern Córdoba, Argentina

Autor: Brücher, Elsa, Vuletic, Ezequiel Esteban, Guerra, Fernando Andres, de Rossi, Roberto Luis, Maria Cristina, Plazas, Guerra, Gustavo Dario, Molina, Marcelo Gustavo, Doucet, Marcelo Edmundo
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Popis: Helicotylenchus are root parasites of cultivated and noncultivated plants. Species identification can be difficult because the nematode shares several diagnostic characters and exhibits an important interspecific variability. Species recognition is essential for planning appropriate control strategies or preventing the spread of these nematodes to other areas. In this work, morphological and morphometric characters from a single population were evaluated. Molecular analysis of D2-D3 of the 28s-rDNA and the 5.8s-ITS2 regions by PCR generated two new sequences that were deposited in Genbank. In addition, identification of the species was supported by phylogenetic analysis using Bayesian inference. This work is the first morphological, morphometric, and molecular characterization of a H. dihystera population from Argentina. Los nematodos en espiral del género Helicotylenchus, son parásitos de raíz de numerosas plantas cultivadas y no cultivadas. La identificación específica puede resultar compleja porque comparten diferentes caracteres diagnósticos similares y muestran una considerable variabilidad interespecífica. Su reconocimiento resulta esencial para poder establecer estrategias apropiadas de control o para prevenir su propagación a otras áreas. En este trabajo se evaluaron caracteres morfológicos y caracteres morfométricos de una población relacionada con el cultivo de maíz. Al mismo tiempo, análisis moleculares por PCR de una región del D2-D3 del gen 28s y la región 5.8s-ITS2 permitieron generar dos nuevas secuencias que fueron depositadas en Genbank. Además, por análisis filogenéticos utilizando inferencia Bayesiana, se complementó la identificación de la especie. Este trabajo constituye la primera caracterización morfológica, morfométrica y molecular de una población de Helicotylenchus dihystera para Argentina. Fil: Brücher, Elsa. Universidad Catolica de Córdoba. Facultad de Cs.agropecuarias. Cátedra de Fitopatologia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina Fil: Vuletic, Ezequiel Esteban. Universidad Catolica de Córdoba. Facultad de Cs.agropecuarias. Cátedra de Fitopatologia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina Fil: Guerra, Fernando Andres. Universidad Catolica de Córdoba. Facultad de Cs.agropecuarias. Cátedra de Fitopatologia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina Fil: de Rossi, Roberto Luis. Universidad Catolica de Córdoba. Facultad de Cs.agropecuarias. Cátedra de Fitopatologia; Argentina Fil: Maria Cristina, Plazas. Universidad Catolica de Córdoba. Facultad de Cs.agropecuarias. Cátedra de Fitopatologia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina Fil: Guerra, Gustavo Dario. Universidad Catolica de Córdoba. Facultad de Cs.agropecuarias. Cátedra de Fitopatologia; Argentina Fil: Molina, Marcelo Gustavo. Universidad Catolica de Córdoba. Facultad de Cs.agropecuarias. Cátedra de Fitopatologia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina Fil: Doucet, Marcelo Edmundo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Zoología Aplicada; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina
Databáze: OpenAIRE
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