Land cover in Almirante Brown (Chaco). A comparative study between 2000 and 2016

Autor: Arias, Federico Carlos, Saucedo, Griselda Isabel, Cardozo, Osvaldo Daniel
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: GEOHOY. Boletín Digital del IGUNNE, 2021, año 1, no. 1, p. 1-8.
Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
Universidad Nacional del Nordeste
instacron:UNNE
Popis: Fil: Arias, Federico Carlos. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades; Argentina. Fil: Saucedo, Griselda Isabel. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades; Argentina. Fil: Cardozo, Osvaldo Daniel. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades; Argentina. Este trabajo tiene como objetivo identificar y clasificar coberturas de la tierra en el departamento Almirante Brown (Provincia del Chaco) para detectar cambios ocurridos entre los años 2000 y 2016, principalmente del bosque nativo. Se utilizaron un total de seis imágenes satelitales de la plataforma Landsat, tres del sensor ETM+ para el año 2000 y tres del OLI 8 para 2016. Se realizaron correcciones radiométricas, composición de bandas entre el visible e infrarrojo para resaltar la vegetación presente, y el mosaiqueo para unificar las imágenes. En base al sistema LCCS de la FAO, se identificaron las coberturas y clasificaron las imágenes mediante el método supervisado y el algoritmo de máxima probabilidad. Los resultados muestran que la cobertura de monte predomina sobre las demás en ambos años, y que las áreas desnudas avanzaron sobre espacios antes ocupados por el bosque nativo. The study has the aim of identify and classify land cover in Almirante Brown (Chaco Province). To control change between 2000 and 2016, mainly on native forest. Six Landsat's satellite images were used, from which three were from ETM + sensor for 2000 and the other three from OLI 8 sensor for 2016. I was made the radiometric corrections, bands composition (between visible and IF) to show up the current vegetation and mosaic to join the images. The cover identify and image classification were based on FAO’s LCCS. The used method was the supervised and the algorithm of maximum probability. The results show the woods are the main cover in both years and bare soil sprawl on areas in where native forest were before.
Databáze: OpenAIRE
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