Análisis de regresión aplicado al fútbol

Autor: da Silva, Bruno Melo
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: RBFF-Revista Brasileira de Futsal e Futebol; v. 10 n. 38 (2018); 262-270
RBFF-Brazilian Journal of Futsal and Football; Vol. 10 No. 38 (2018); 262-270
RBFF-Revista Brasileña de Fútbol Sala y Fútbol; Vol. 10 Núm. 38 (2018); 262-270
RBFF-Rivista Brasiliana di Futsal e Calcio; V. 10 N. 38 (2018); 262-270
Revista Brasileira de Futsal e Futebol
Instituto Brasileiro de Ensino e Pesquisa em Fisiologia do Exercício (IBPEFEX)
instacron:IBPEFEX
ISSN: 1984-4956
Popis: Predetermine the outcome of the Brazilian championship in 2017, through a regression model 2016. Looking through the Excel 2007 software and R-Studio, the second responsible for finding the best equation among the variables with a p-value (0, 05) and achieved a R² = 93.09%, which were obtained through the Professional Soccer Statistics System (FootStat Premium). Using the first twenty-seven rounds of the year to be set in the found formula, one can observe the estimated table, where it should take into consideration that the work is done by medium and a change can change your estimated position and so was observed in some clubs after the end of the championship. Thus it was obtained two forecast tables where the first with all the variables and the second with three, so finding similar results and even certain, however as expected some teams that have improved the average at the end of the season achieved better positions than planned. Predeterminar el resultado final del campeonato brasileño de 2017, a través de un modelo de regresión de 2016. Analizando a través de Excel 2007 y el software R-Studio, el segundo responsable de encontrar la mejor ecuación entre las variables analizadas con un valor p (0, 05) y logrado un R² = 93,09%, que se obtuvieron a través del Sistema de Estadísticas de Fútbol Profesional (FootStat Premium). Utilizando las primeras veintisiete vueltas del año a pronosticar en la fórmula encontrada, se puede observar la tabla estimada, donde se debe tener en cuenta que el trabajo se realiza por medio y una evolución puede cambiar su posición estimada y esto fue observado en algunos clubes después del final del campeonato. De esta forma se obtuvieron dos tablas de pronóstico, donde la primera con todas las variables y la segunda con tres, encontrando así resultados cercanos e incluso ciertos, sin embargo como era de esperarse, algunos equipos que mejoraron el promedio al final de la temporada lograron mejores resultados. posiciones de lo esperado. . Predeterminare il risultato finale del campionato brasiliano 2017, attraverso un modello di regressione 2016. Analizzando tramite Excel 2007 e software R-Studio, il secondo responsabile della ricerca della migliore equazione tra le variabili analizzate con p-value (0, 05) e ottenute un R² = 93,09%, ottenuto attraverso il sistema di statistiche del calcio professionistico (FootStat Premium). Utilizzando i primi ventisette turni dell'anno da prevedere nella formula trovata, si può osservare la tabella stimata, dove si deve tener conto che il lavoro si fa per mezzo e un'evoluzione può modificarne la posizione stimata e questo è stato osservato in alcuni club dopo la fine del campionato. In questo modo si sono ottenute due tabelle di previsione, dove la prima con tutte le variabili e la seconda con tre, trovando così risultati vicini e anche certi, tuttavia, come previsto, alcune squadre che hanno migliorato la media a fine stagione hanno ottenuto risultati migliori posizioni del previsto. . Predeterminar o resultado final do campeonato brasileiro de 2017, através de um modelo de regressão de 2016. Analisando através do software Excel 2007 e R-Studio, o segundo responsável por achar a melhor equação dentre as variáveis analisadas com um p-valor (0,05) e conseguiu um R² = 93,09%, que foram obtidas através do Sistema Profissional de Estatísticas de Futebol (FootStat Premium). Utilizando as primeiras vinte e sete rodadas do ano a serem previstos na formula encontrada, pode-se observar a tabela estimada, onde se deve levar em consideração que o trabalho é feito por médias e uma evolução pode alterar sua posição estimada e assim foi observado em alguns clubes após o termino do campeonato. Desta forma foi obtida duas tabelas de previsão onde a primeira com todas as variáveis e a segunda com três, assim encontrando resultados próximos e até certos, entretanto como era esperado alguns times que melhoraram a média ao final da temporada conseguiram melhores posições do que o previsto. Predeterminar o resultado final do campeonato brasileiro de 2017, através de um modelo de regressão de 2016. Analisando através do software Excel 2007 e R-Studio, o segundo responsável por achar a melhor equação dentre as variáveis analisadas com um p-valor (0,05) e conseguiu um R² = 93,09%, que foram obtidas através do Sistema Profissional de Estatísticas de Futebol (FootStat Premium). Utilizando as primeiras vinte e sete rodadas do ano a serem previstos na formula encontrada, pode-se observar a tabela estimada, onde se deve levar em consideração que o trabalho é feito por médias e uma evolução pode alterar sua posição estimada e assim foi observado em alguns clubes após o termino do campeonato. Desta forma foi obtida duas tabelas de previsão onde a primeira com todas as variáveis e a segunda com três, assim encontrando resultados próximos e até certos, entretanto como era esperado alguns times que melhoraram a média ao final da temporada conseguiram melhores posições do que o previsto.
Databáze: OpenAIRE
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