A performance analysis of television programs in Brazil
| Autor: | Andrade, Liz Hassad de |
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| Přispěvatelé: | Escolas::EBAPE, Goldszmidt, Rafael Guilherme Burstein, Figueiredo, Otávio Henrique dos Santos, Wanke, Peter Fernandes |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2019 |
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| Zdroj: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) Fundação Getulio Vargas (FGV) instacron:FGV |
| Popis: | A indústria de mídia global está sendo forçada a evoluir para competir com gigantes da Internet. Para superar o desafio imposto pelas plataformas não-lineares, os executivos de TV precisam confiar em diferentes estratégias para fortalecer suas atividades e alcançar uma vantagem competitiva sustentável. Este estudo sugere que análises de desempenho, como técnica de preferência de ordem por similaridade à solução ideal (TOPSIS) pode ajudar os executivos de TV a tomar decisões sobre os horários dos programas, aumentando a competitividade de seu canal. Utilizamos benchmarking para fazer uma comparação entre o desempenho dos programas e facilitar a tomada de decisões, entendendo quais são os programas mais eficazes. Uma análise de robustez incluiu o NG-model, PCA e GRA para obter insights sobre variáveis contextuais - gênero de programação, daypart, dia da semana e canal. Os resultados indicam que a análise de desempenho é uma ferramenta importante para ajudar os executivos de TV na difícil tarefa de mudar a programação. The global media industry is being forced to evolve to compete with Internet giants. To overcome the challenge imposed by the non-linear platforms, TV executives need to rely on different strategies to strengthen their activities and achieve sustainable competitive advantage. This study suggests that performance analysis, such as Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) can help TV executives to make decisions regarding the TV schedules, increasing the competitiveness of their channel. We use benchmarking to make an inter-organization comparison of the performance of one program against others and facilitate decision making by learning which the most effective programs are. A robustness analysis included NG-model, PCA, and GRA to get insights regarding contextual characteristics (i.e., programs’ type, daypart, the day of the week and channel). The results indicate that performance analysis is a compelling tool to help TV executives on the difficult task of changing the TV schedule. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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