IoT-DFR3 : explorando a geração dinâmica de regras Fuzzy para classificação de recursos na IoT

Autor: FERNANDES, Patrick Jean Barboza
Přispěvatelé: YAMIN, Adenauer Corrêa, DILLI, Renato Marques, DINIZ, Cláudio Machado, PRIMO, Tiago Tompsen
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UCpel
Universidade Católica de Pelotas (UCPEL)
instacron:UCPEL
Popis: Submitted by Cristiane Chim (cristiane.chim@ucpel.edu.br) on 2021-09-16T12:32:18Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Patrick Jean Barboza Fernandes.pdf: 4331745 bytes, checksum: 440cd3706ebfd3f03ab2f9100f6a4ef8 (MD5) Made available in DSpace on 2021-09-16T12:32:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - Patrick Jean Barboza Fernandes.pdf: 4331745 bytes, checksum: 440cd3706ebfd3f03ab2f9100f6a4ef8 (MD5) Previous issue date: 2020-12-08 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The Internet of Things has a large number of interconnected sensing and/or acting resources, each of which can offer different services. Thus, a selection of resources for a given client must consider both the functional and non-functional requirements of the different resources currently available. Functional requirements are considered for selecting resources that can effectively serve the client and non-functional requirements to identify which of these would be the most appropriate for this service. Clients usually have uncertainties regarding the specification of the non-functional requirements of the services provided by the resources. In this sense, Fuzzy Logic has been shown to be opportune to deal with uncertain data using approximate reasoning. In turn, as part of the Fuzzy approach, it’s necessary to use rules, the specification of which can become more complex when the number of attributes to be considered increases. From this motivation, the main objective of this dissertation arises, which is the conception of a proposal for management of Fuzzy rules, called IoT-DFR3 (IoT-Dynamic Fuzzy Rules Resource Ranking). Among its main features, we would highlight: (i) dynamic generation of Fuzzy rules; (ii) selection of client preferences; (iii) classification of resources using Fuzzy Logic Type-2 Intervalar; (iv) integration with the EXEHDA-RR software architecture. The work developed included a systematization of concepts pertinent to the Internet of Things, Fuzzy Logic Type-1 and Type-2 Interval, Wang-Mendel method, Multiple Criteria Decision Analysis and Admissible Orders. A literature review was also developed to identify Works Related to the Classification of Resources using Fuzzy Logic. The different technologies necessary for the development of research were also characterized. As criteria for selecting technologies, it was considered to be open source and capable of integration with the existing architecture of the EXEHDA middleware. The evaluation carried out indicated a significant reduction in the total number of generated Fuzzy rules, corroborating the continuity of the study and research efforts related to the IoTDFR3 proposal. Na Internet das Coisas tem-se um elevado número de recursos de sensoriamento e/ou atuação, interconectados, sendo que cada um destes recursos pode oferecer diversos serviços. Deste modo, uma seleção de recursos para um determinado cliente deve considerar tanto os requisitos funcionais, como os não funcionais, dos diferentes recursos disponíveis no momento. Os requisitos funcionais são considerados para seleção dos recursos que possam efetivamente atender o cliente e os requisitos não funcionais para identificar quais destes seriam os mais oportunos para este atendimento. Os clientes usualmente têm incertezas quanto a especificação dos requisitos não funcionais dos serviços providos pelos recursos. Neste sentido, a Lógica Fuzzy vem se mostrando oportuna para lidar com dados incertos empregando raciocínio aproximado. Por sua vez, como parte da abordagem Fuzzy se faz necessário o emprego de regras, cuja especificação pode ganhar complexidade quando o número de atributos a serem considerados aumenta. A partir desta motivação decorre o objetivo central desta dissertação que é a concepção de uma proposta para gerenciamento de regras Fuzzy, denominada IoT-DFR3 (IoT-Dynamic Fuzzy Rules Resource Ranking). Dentre as suas principais funcionalidades, destacaríamos: (i) geração dinâmica de regras Fuzzy; (ii) seleção de preferências do cliente; (iii) classificação de recursos utilizando Lógica Fuzzy Tipo-2 Intervalar; (iv) integração com a arquitetura de software EXEHDA-RR. O trabalho desenvolvido contemplou uma sistematização de conceitos pertinentes a Internet das Coisas, Lógica Fuzzy Tipo-1 e Tipo-2 Intervalar, método de Wang-Mendel, algoritmos de Análise de Decisão de múltiplos critérios e Ordens Admissíveis. Também foi desenvolvida uma revisão de literatura para identificar Trabalhos Relacionados à Classificação de Recursos empregando Lógica Fuzzy. Também foram caracterizadas as diferentes tecnologias necessárias para o desenvolvimento da pesquisa. Como critérios para seleção das tecnologias, foi considerado serem open source e passíveis de integração com a arquitetura já existente do middleware EXEHDA. A avaliação realizada indicou redução significativa no total de regras Fuzzy geradas, corroborando para a continuidade dos esforços de estudo e pesquisa relativos a proposta IoT-DFR3.
Databáze: OpenAIRE
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